🚨 Adobe SDE OA 真题流出！看似简单的 3 道题，为何细节翻车一大片？

最近刚做完 Adobe SDE OA（HackerRank），说实话：题库重复率不低，刷到同一套的概率很大。这场 OA 一共 3 道 Coding，其中 1 道固定 Python。如果你正在准备 Adobe，这套一定要存。

📊 OA 基本信息

项目	详情
平台	HackerRank
题量	3 道 Coding
语言	其中 1 题必须 Python
难度	中等，但很容易在细节翻车

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✅ T1｜最小绝对差数对（高频）

题目描述

给一个无重复整数数组，找出绝对差最小的所有数对：

• 每个数对内部升序
• 所有数对按第一个元素升序输出

核心思路（一句话版）

排序 + 扫相邻

• 排序后，最小差值只可能出现在相邻元素
• 线性遍历：
  • 更小差值 → 清空结果、更新
  • 相同差值 → 直接加入

oavoservice 满分解法

def minAbsDiffPairs(arr):
    arr.sort()
    min_diff = float('inf')
    result = []
    
    for i in range(1, len(arr)):
        diff = arr[i] - arr[i-1]
        if diff < min_diff:
            min_diff = diff
            result = [[arr[i-1], arr[i]]]
        elif diff == min_diff:
            result.append([arr[i-1], arr[i]])
    
    return result

🤯 翻车点

• 忘了清空旧结果 — 发现更小差值时，必须清空之前的数对
• 输出顺序没处理好 — 排序后自然保证了输出顺序

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✅ T2｜温度操作冲最大值（最容易卡人）

题目描述

• 起始温度 x
• 目标温度 y
• 最多 z 次操作（每次 +1 / -1）

要求：

• 最终到达 y 的前提下，过程中能达到的最大温度是多少？
• 到不了直接返回 -1

解题关键（真的就这 3 步）

① 可不可达

z < |x - y| → 直接 -1

② 奇偶性是灵魂

步数和距离奇偶必须一致：

• 不一致 → 实际可用步数 K = z - 1
• 一致 → K = z

③ 冲高策略

先一直往上冲，再掉头回 y

最大值直接算：

maxTemp = (x + y + K) / 2

oavoservice 满分解法

def maxTemperature(x, y, z):
    dist = abs(x - y)
    
    # 步数不够到达目标
    if z < dist:
        return -1
    
    # 奇偶性检查
    remaining = z - dist
    if remaining % 2 != 0:
        z -= 1  # 浪费一步来匹配奇偶性
    
    # 计算最大可达温度
    return (x + y + z) // 2

🤯 这题挂的人非常多

• 不是不会，是没想到奇偶性
• 或者策略想复杂了，其实公式推导很简洁

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✅ T3｜长度为 k 的不同子串（指定 Python）

题目描述

给字符串 password 和整数 k，统计所有长度为 k 的不同子串数量

秒杀思路

Python = set 天选题

• 从 0 遍历到 n - k
• 每次切一个长度为 k 的子串
• 全部丢进 set
• 返回 len(set)

oavoservice 满分解法

def countDistinctSubstrings(password, k):
    if len(password) < k:
        return 0
    
    substrings = set()
    for i in range(len(password) - k + 1):
        substrings.add(password[i:i+k])
    
    return len(substrings)

🤯 注意边界

• len(password) < k 时直接返回 0

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💡 Adobe OA 的真实风格

说点大实话：

• 不难，但非常容易掉坑
• 不考偏题
• 重点在：
  • 基本算法理解
  • 数学 & 逻辑推导
  • 细节 + 边界条件

很多同学不是写不出来，是时间被浪费在试错上。

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🎯 为什么刷题也容易挂？

做过 Adobe OA 的应该懂：

• HackerRank 时间紧
• 一个点想歪，整题直接废
• 尤其是 T2 这种 "看似简单，实则细节爆炸" 的题

所以不少同学在关键 OA 场会选择 oavoservice 的 OA 无痕助攻：

✅ 实时思路提醒 — 避免一开始就走偏

✅ 关键条件与边界及时提示 — 减少低级失误

✅ 全程不干扰操作节奏 — 适配 HackerRank 等主流平台

很多同学在刷题阶段其实已经具备能力，但在正式 OA 中因为紧张、节奏被打乱而失误。OA 无痕助攻的价值，在于帮你把 "本来能做对的题，稳定做对"。

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