Amazon 2026 春招 / 暑期 SDE Intern OA 节奏稳定：Debugging（7 道）+ 2 道编程题 + Work Style Survey（200 题） 是固定组合。本篇按 2026 一亩三分地最新反馈整理三大主线题型与 OA辅助 实战路径，覆盖 Sum of Skills、Robot Coordination 等高频题，并解析 Work Style Survey 怎么答才能匹配 Amazon LP。
Amazon Intern OA 概览（2026）
| 维度 | 详情 |
|---|---|
| 平台 | HackerRank（Amazon 定制版） |
| 时长 | 约 100 分钟（70 分钟技术 + 30 分钟 survey） |
| 题量 | 7 道 debug + 2 道编程 + 200 道 Work Style |
| 主考方向 | LeetCode Medium + 调试速度 + LP 一致性 |
| 通过率 | 一亩三分地反馈约 35% |
| 冷却期 | 6 个月 |
主线一：Debugging（7 道）
题型特征
- 7 段 buggy 代码（Python / Java / C++ 三选一），每段隐藏 1–2 个 bug
- 总时长 20 分钟，平均每段 < 3 分钟
- 测试用例驱动：必须让所有 case pass
真题示例：错误的 fenwick tree
# Buggy version
class Fenwick:
def __init__(self, n):
self.tree = [0] * n # 应该是 n + 1
def update(self, i, delta):
while i < len(self.tree):
self.tree[i] += delta
i += i & (-i) # 正确
def query(self, i):
s = 0
while i > 0:
s += self.tree[i]
i -= i & (-i)
return s
通过技巧
- 不要从头读代码：直接看测试用例的预期 vs 实际输出，反推哪一行错
- 常见 bug 模式：off-by-one、索引越界、循环边界、变量混淆
- 超过 3 分钟果断跳
主线二：2 道编程题
真题 1：Sum of Skills（团队组队）
「给定 n 个员工技能值 skills[i]，把他们分成 n/2 个二人组，使得每组技能和的总方差最小。」
def min_variance_pairs(skills):
skills = sorted(skills)
n = len(skills)
pairs = [(skills[i] + skills[n - 1 - i]) for i in range(n // 2)]
mean = sum(pairs) / len(pairs)
return sum((p - mean) ** 2 for p in pairs)
易错点：必须先排序；不排序的 O(n²) 暴力会超时。
真题 2：Robot Coordination（机器人协调）
「n 个仓库机器人，每个有位置 pos[i]，要求所有机器人移动到同一点，总移动距离最小。」
def min_total_distance(pos):
pos.sort()
median = pos[len(pos) // 2]
return sum(abs(p - median) for p in pos)
考察点：中位数性质（不是均值）。隐藏 case 包含「pos 长度为偶数」时取下中位还是上中位（其实都行，因为距离相同）。
主线三：Work Style Survey（200 题）
题型特征
- 200 道情境二选一 / Likert（1–5 分）
- 30 分钟内必须做完，时间紧
- 测谎机制：相同题型不同表述会重复出现
Amazon 16 条 Leadership Principles 速查
- Customer Obsession
- Ownership
- Invent and Simplify
- Are Right, A Lot
- Learn and Be Curious
- Hire and Develop the Best
- Insist on the Highest Standards
- Think Big
- Bias for Action
- Frugality
- Earn Trust
- Dive Deep
- Have Backbone; Disagree and Commit
- Deliver Results
- Strive to be Earth's Best Employer
- Success and Scale Bring Broad Responsibility
应答原则
- 不要中庸：每题选 1 或 5，3 是 weak signal
- 匹配 LP：选项倾向 Ownership / Bias for Action / Customer Obsession
- 保持一致性：30 分钟内不能"答得像两个人"
高频真题情境
| 情境 | 推荐倾向 |
|---|---|
| 「你 manager 的决定你不同意但项目要 ship」 | Disagree and Commit |
| 「你发现一个小 bug 但 fix 会拖 1 周」 | Highest Standards / fix |
| 「你只有一半数据就要做决定」 | Bias for Action / 80% 决定 |
| 「同事代码风格和你不同」 | Earn Trust / 不刚正面 |
一亩三分地 2026 高频题分布
| 题型 | 频率 | 难度 |
|---|---|---|
| Sum of Skills | ★★★★★ | Medium |
| Robot Coordination | ★★★★ | Medium |
| Warehouse Inspection | ★★★★ | Medium |
| Inventory Allocation | ★★★ | Medium |
| String Pattern Grouping | ★★★ | Easy-Medium |
| K-Closest Stations | ★★ | Medium |
OA辅助 实战路径
oavoservice 的 OA辅助 服务
- Debug 7 题限时模拟：20 分钟跑完，错题逐行讲解
- 编程双题库：Sum of Skills / Robot Coordination 各 5 道变体
- Work Style Survey LP 映射手册：200 题情境对应的 LP 选项推荐
- VO 衔接：进 onsite 后 mentor 切换 VO辅助 套餐，覆盖 16 条 LP 行为面
我们见过的 Amazon Intern OA 难点
Amazon 特别看 Work Style Survey 一致性。我们见过编程满分但 survey 答得「过于完美」（全选最高分）被记 weak signal 进不了下一轮。OA辅助 学员我们会提供 survey 一致性检测表 + 答题节奏建议。
具体方案与报价，加微信 Coding0201 沟通。
FAQ
Amazon Intern OA 用什么语言？
Python / Java / C++ 三选一；社区反馈 Python 占比 ~55%。
Debug 题 7 道全 pass 才进下一轮吗？
不是。社区反馈 5/7 + 编程 2 道全 pass + survey 一致即可进下一轮。
Work Style Survey 答错会怎样？
不会"答错"，但答得不一致或全选中庸会被记 weak signal。比"答错编程题"更影响通过率。
Amazon Intern OA 没过冷却期？
6 个月。换岗位（SDE → AWS）一般另算池子。
正在准备 Amazon Intern / NewGrad OA / VO？
oavoservice 长期追踪 Amazon / AWS / Amazon Robotics / Audible 的 SDE / DA / ML Intern + NewGrad OA + VO 真题。mentor 来自一线 Retail / AWS / Robotics 团队，可以提供 Debug 7 题限时模拟、编程双题库、Work Style Survey LP 映射手册、LP 行为面演练 等 OA辅助 / VO辅助 服务。
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