Amazon 面試非常注重 Leadership Principles (LP) 和演算法能力。本文詳細解析 Amazon 面試全流程，oavoservice 助你全面準備。
📋 Amazon Leadership Principles (領導力準則)
- Customer Obsession - 客戶至上
- Ownership - 主人翁精神
- Invent and Simplify - 創新簡化
- Learn and Be Curious - 好學若渴
- Hire and Develop the Best - 選賢育能 ... (以及其他 11 條)
🎯 演算法題目
題目：設計 LRU 快取 (LRU Cache)
class Node:
def __init__(self, key=0, val=0):
self.key = key
self.val = val
self.prev = None
self.next = None
class LRUCache:
def __init__(self, capacity):
self.capacity = capacity
self.cache = {}
self.head = Node()
self.tail = Node()
self.head.next = self.tail
self.tail.prev = self.head
def _add_node(self, node):
node.prev = self.head
node.next = self.head.next
self.head.next.prev = node
self.head.next = node
def _remove_node(self, node):
prev = node.prev
new = node.next
prev.next = new
new.prev = prev
def _move_to_head(self, node):
self._remove_node(node)
self._add_node(node)
def _pop_tail(self):
res = self.tail.prev
self._remove_node(res)
return res
def get(self, key):
node = self.cache.get(key)
if not node:
return -1
self._move_to_head(node)
return node.val
def put(self, key, value):
node = self.cache.get(key)
if not node:
newNode = Node(key, value)
self.cache[key] = newNode
self._add_node(newNode)
if len(self.cache) > self.capacity:
tail = self._pop_tail()
del self.cache[tail.key]
else:
node.val = value
self._move_to_head(node)
🗣 行為面試範例
Q: Tell me about a time you failed (談談你失敗的一次經歷)
STAR 回答框架：
Situation (情境): 在一個緊急專案中，我負責開發核心功能模組。
Task (任務): 需要在兩週內完成開發和測試。
Action (行動):
- 低估了技術難度，沒有及時尋求幫助。
- 最後一週才發現架構設計有問題。
- 雖然加班趕工，但最終延期了 3 天。
Result (結果):
- 專案延期影響了整體進度。
- 從中學到要早期識別風險。
- 之後建立了每日同步機制。
- 在後續專案中應用這些經驗，再沒有延期。
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