最近我们这边有几位同学陆续完成了 eBay Software Engineer / Data 相关岗位的 OA。作为长期陪跑 eBay OA 的辅导团队，我们第一时间帮学员做了完整复盘，把 流程、题型分布、易踩坑点 系统性整理出来，供正在准备 eBay 或同类大厂 OA 的同学参考。
整体来说，eBay 的 OA 风格非常典型：
- 不追求"花哨算法"
- 但对 基础功、代码稳健性、业务理解能力 要求很高
- 属于"看起来不难，实际很容易翻车"的那一类
eBay OA 整体流程概览
从学员的反馈来看，大多数 eBay 技术岗 OA 具有以下特征：
| 维度 | 说明 |
|---|---|
| 平台 | HackerRank / CodeSignal（不同岗位略有差异） |
| 题量 | 常见 2 道编程题；个别岗位会叠加 SQL / Data 处理题 |
| 时长 | 60 – 90 分钟 |
| 语言 | Python / Java / C++ / JavaScript 可选 |
| 复杂度要求 | 看重，但更看重"合理且稳定" |
总结一句话：eBay OA 的核心不是"你会不会最优解"，而是"你像不像一个能进组写生产代码的人"。
eBay OA 真题示例（真实考察方向）
下面分享的是我们在辅导过程中整理出的 eBay OA 中出现过的真实题型示例。题目本身并不追求极端算法难度，但非常强调对 规则理解、代码稳定性以及细节处理能力，这也正是 eBay 技术面筛选候选人的核心标准。
真题一：数组分段减法模拟（Simulation + Greedy）
题目核心描述
You are given
numbers, an array of non-negative integers.
Repeatedly find the leftmost non-zero elementx, subtractxfrom consecutive elements to the right until subtraction is no longer possible, and addxto the final result.
Return the total accumulated sum.
考察重点
- 模拟类问题的耐心与准确度
- 对"leftmost non-zero""停止条件"的严格理解
- 是否能正确处理多轮迭代与数组状态变化
导师点评
这道题并不难，但极容易因为条件理解不完整而写错。我们在复盘中看到，翻车的同学往往不是算法问题，而是：
- 少判断了一种 break 条件
- 或在循环边界上处理不严谨
eBay 很喜欢用这种题来观察候选人是否适合写生产级逻辑代码。
Python 参考思路
def solve(numbers: list[int]) -> int:
result = 0
while True:
# 找 leftmost non-zero
start = -1
for i, v in enumerate(numbers):
if v > 0:
start = i
break
if start == -1:
break
x = numbers[start]
result += x
# 从 start 开始，连续减 x
for j in range(start, len(numbers)):
if numbers[j] >= x:
numbers[j] -= x
else:
break
return result
真题二：大小写字母统计（String Traversal）
题目核心描述
Given a string consisting of uppercase and lowercase English letters,
return the difference between the number of uppercase and lowercase letters.
考察重点
- 基础字符串遍历
- 对字符范围 / ASCII / 内建函数的熟悉程度
- 是否能写出清晰、可读、无歧义的实现
导师点评
这是典型的 "看起来像送分题，实际用来筛细节" 的题目。
在 OA 场景下，eBay 更关注：
- 你是不是一眼就能写对
- 有没有多余逻辑
- 有没有隐藏 bug（例如误判非字母字符）
Python 参考实现
def case_diff(s: str) -> int:
upper = sum(1 for c in s if c.isupper())
lower = sum(1 for c in s if c.islower())
return upper - lower
真题三：二进制状态 + 操作序列模拟（State Machine）
题目核心描述
You are given a binary array
stateand a list of operations:
"L": set the smallest index with value0to1"C(index)": setstate[index] = 0Return the final state as a binary string.
考察重点
- 状态更新的准确性
- 对操作指令的解析能力
- 是否能稳定处理"无变化操作"
导师点评
这类题在 eBay OA 中出现频率不低，本质是：
- 业务规则 → 程序状态 的映射能力
- 而不是算法炫技
有意思的是，即便是官方示例中，个别步骤本身也存在"看起来有歧义"的地方，这正是 eBay 想测试的点：你是否能严格按题意，而不是按感觉写代码。
Python 参考实现
import re
def process_ops(state: list[int], operations: list[str]) -> str:
for op in operations:
if op == "L":
for i in range(len(state)):
if state[i] == 0:
state[i] = 1
break
elif op.startswith("C("):
match = re.match(r"C\((\d+)\)", op)
if match:
idx = int(match.group(1))
if 0 <= idx < len(state):
state[idx] = 0
return ''.join(map(str, state))
从真题看 eBay OA 的真实筛选逻辑
从这些题目可以非常清晰地看出，eBay 的 OA 并不在考：
- 高阶 DP
- 冷门数据结构
- 数学技巧
而是在反复验证三件事：
- 你是否能准确理解需求
- 你写的代码是否稳定、可维护
- 你是否具备工程思维，而不只是刷题思维
这也是为什么我们在辅导 eBay OA 时，重点放在：
- 真实题型拆解
- 多轮状态模拟训练
- 易错点提前暴露
而不是一味堆难题。
eBay OA 常见问题 FAQ（导师答疑版）
结合近期多位学员的真实 OA 反馈，我们整理了一些被反复问到的问题，也顺便帮大家避开常见误区。
Q1：eBay OA 算难吗？需要刷到什么程度？
答：不算难，但非常"卡细节"。
eBay OA 的难点不在算法天花板，而在于：
- 题意理解是否完整
- 状态变化是否严谨
- 边界条件是否一次写对
如果你刷题时只追求 AC，而不关注代码稳定性和工程感，在 eBay OA 里是很容易翻车的。
Q2：需要最优解（O(n) / O(log n)）吗？
答：不强制，但你得"解释得通"。
从实际评测来看：
- 大多数题目
O(n)或O(n log n)就足够 - 真正会被扣分的，是明显的暴力解 + 没有任何复杂度意识
eBay 更关注的是：你是否知道自己写的代码在干什么，而不是"碰巧跑过了样例"。
Q3：示例看懂了，但一写就错，是正常的吗？
答：非常正常，而且是 eBay OA 的"经典筛选点"。
不少学员在复盘时都会提到：
- 例子能看懂
- 但自己写的时候，某一步条件漏掉了
- 或循环顺序稍有不同，结果就不对
这也是为什么我们在辅导中，会强制学员自己复述一遍题意规则，而不是直接敲代码。
Q4：OA 会不会因为一次小 bug 直接挂？
答：取决于 bug 的性质。
- 致命逻辑错误 / 大量 case 不过 → 风险很高
- 小边界错误 / 少量 case 失败 → 仍有一定概率进入下一轮
但现实是：eBay 的 OA 往往是第一轮硬筛，容错空间并不大。
关于 eBay OA 辅助服务说明
很多同学在 eBay OA 阶段遇到的真实问题并不是"完全不会写"，而是：
- 时间极度紧张
- 容不得一次试错
- 一旦第一轮挂掉，简历直接失效一段时间
在这种高风险节点，我们也为部分学员提供了 OA 实战支持方案，核心目标只有一个：
稳稳通过 OA，进入人工面试环节。
我们的 OA 支持重点在于：
- 题目快速拆解，明确考点
- 稳定可运行、逻辑严谨的实现方案
- 全程不影响账号、设备与后续面试流程
很多成功案例也反复验证了一点：eBay 真正拉开差距的是后面的技术面和系统讨论，而不是 OA 本身。
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