最近，不少备战 Fintech 方向（如 Stripe, PayPal, Affirm, Bloomberg）以及 Google/Amazon 的同学都遇到了这类 "Command Processor"（指令处理） 类型的题目。
这类题目的特点是：起步极其简单，但 Follow-up 层层加码，最后其实是在考你微型的 System Design 和 OOD（面向对象设计）。
今天我们要拆解的这道 Merchant and Payment Processor，就是一道教科书级别的"满分拦路虎"。
🔍 真题拆解：从 CRUD 到时序逻辑
这道题模拟了一个真实的支付结算系统，要求你处理一系列指令流。
✅ Part 1 & 2: 基础热身 (The Trap)
前两部分非常直观：
- INIT： 初始化商家余额
- CREATE： 创建支付，加钱
- REFUND： 退款，扣钱
陷阱： 很多同学在这里直接用一个简单的 Map<String, Integer> 存商家余额就觉得万事大吉了。
错！ 如果你不把 Payment 单独封装成对象存储，后面的需求改动会让你直接重写整个代码架构。
✅ Part 3: 隐形的状态管理
题目虽然只有一句话"处理更多指令"，但这暗示了 State Machine（状态机） 的引入。
- 支付是否存在？
- 支付是否已经退过款了？（Double Refund 问题）
- 支付是否属于该商家？
在此阶段，必须引入完善的 Error Handling 机制。
🤯 Part 4: 时间戳与业务规则 (The Killer)
这是绝大多数人挂掉的地方。
指令格式变了：timestamp INIT merchant_id balance refund_limit
退款逻辑变了：Current Timestamp - Payment Timestamp <= Refund Limit
为什么难？
- 数据结构重构： 你不仅要存支付金额，还要存支付发生的 timestamp
- 时序验证： 每一条指令都带了时间，你必须严格验证时间窗口
- 解析复杂度： 字符串解析逻辑需要兼容带时间戳和不带时间戳的情况（如果题目要求兼容旧数据），或者完全重写解析器
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这道题最优解是采用 Command Pattern（命令模式） 配合 Ledger Design（账本设计）。
我们需要两个核心 Map：
MerchantMap: 存储 MerchantID -> {Balance, RefundLimit}
PaymentMap: 存储 PaymentID -> {MerchantID, Amount, CreatedTime, Status}
只有将数据结构设计得足够"解耦"，才能在面对 Part 4 的时间限制时，只需加一行 if (now - createdTime > limit) return 即可轻松搞定。
💡 为什么这种题容易拿不到 Strong Hire？
面试官/OA 系统考察的不仅仅是输出正确的数字，更是：
代码的可扩展性： 当我加一个 Part 5 要求支持"部分退款"时，你的代码要重写吗？
边界条件处理： 退款金额大于余额怎么办？退款一个不存在的 ID 怎么办？
代码风格： 你是在写脚本，还是在写工程代码？
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面对这种逻辑层层递进、代码量逐渐膨胀的 OA，你需要的不只是一份答案，而是一个专业的 技术团队 支持。
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