最近，不少備戰 Fintech 方向（如 Stripe, PayPal, Affirm, Bloomberg）以及 Google/Amazon 的同學都遇到了這類 「Command Processor（指令處理）」 類型的題目。
這類題目的特點是：起步極其簡單，但 Follow-up 層層加碼，最後其實是在考你微型的 System Design 和 OOD（物件導向設計）。
今天我們要拆解的這道 Merchant and Payment Processor，就是一道教科書級別的「滿分攔路虎」。
🔍 真題拆解：從 CRUD 到時序邏輯
這道題模擬了一個真實的支付結算系統，要求你處理一系列指令流。
✅ Part 1 & 2: 基礎熱身 (The Trap)
前兩部分非常直觀：
- INIT： 初始化商家餘額
- CREATE： 建立支付，加錢
- REFUND： 退款，扣錢
陷阱： 很多同學在這裡直接用一個簡單的 Map<String, Integer> 存商家餘額就覺得萬事大吉了。
錯！ 如果你不把 Payment 單獨封裝成物件儲存，後面的需求改動會讓你直接重寫整個程式碼架構。
✅ Part 3: 隱形的狀態管理
題目雖然只有一句話「處理更多指令」，但這暗示了 State Machine（狀態機） 的引入。
- 支付是否存在？
- 支付是否已經退過款了？（Double Refund 問題）
- 支付是否屬於該商家？
在此階段，必須引入完善的 Error Handling 機制。
🤯 Part 4: 時間戳與業務規則 (The Killer)
這是絕大多數人掛掉的地方。
指令格式變了：timestamp INIT merchant_id balance refund_limit
退款邏輯變了：Current Timestamp - Payment Timestamp <= Refund Limit
為什麼難？
- 資料結構重構： 你不僅要存支付金額，還要存支付發生的 timestamp
- 時序驗證： 每一條指令都帶了時間，你必須嚴格驗證時間窗口
- 解析複雜度： 字串解析邏輯需要相容帶時間戳和不帶時間戳的情況（如果題目要求相容舊資料），或者完全重寫解析器
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這道題最優解是採用 Command Pattern（指令模式） 配合 Ledger Design（帳本設計）。
我們需要兩個核心 Map：
MerchantMap: 儲存 MerchantID -> {Balance, RefundLimit}
PaymentMap: 儲存 PaymentID -> {MerchantID, Amount, CreatedTime, Status}
只有將資料結構設計得足夠「解耦」，才能在面對 Part 4 的時間限制時，只需加一行 if (now - createdTime > limit) return 即可輕鬆搞定。
💡 為什麼這種題容易拿不到 Strong Hire？
面試官/OA 系統考察的不僅僅是輸出正確的數字，更是：
程式碼的可擴展性： 當我加一個 Part 5 要求支援「部分退款」時，你的程式碼要重寫嗎？
邊界條件處理： 退款金額大於餘額怎麼辦？退款一個不存在的 ID 怎麼辦？
程式碼風格： 你是在寫腳本，還是在寫工程程式碼？
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面對這種邏輯層層遞進、程式碼量逐漸膨脹的 OA，你需要的不只是一份答案，而是一個專業的 技術團隊 支援。
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✅ 全棧覆蓋： 我們熟悉各類 Command Processing、Log Parsing、Graph 等高頻題型
✅ 程式碼整潔： 不僅僅是 AC，我們寫出的是符合 OOD 規範、讓面試官眼前一亮的 Production-Level 程式碼
✅ 滿分直達： 無論是 Stripe 的 FinTech 邏輯，還是 Google 的演算法難題，我們都能確保最優解
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