IMC 2026 招募流程比 2025 略有调整：Hiring Assessment 把过去散落在多个平台的题目合并到一个统一的入口（仍以 HackerRank 为主，部分岗位增加 Optiver 风格的 Trading Game）。本篇面经基于 oavoservice 学员近 6 个月 15 份 IMC 复盘整理，覆盖 SDE / Quant Trader / Quant Researcher 三个岗位族。
一、IMC 2026 流程总览
Resume Screen
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Hiring Assessment（综合：Coding + Math + Trading）
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Recruiter Call（30 min）
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Technical Round 1（Coding 或 Trading 深度题）
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Technical Round 2（System 思路 / Trading PnL 复盘）
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Onsite / Final Round（HM + Culture）
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关键变化（2026 vs 2025）：
- Hiring Assessment 新增 统一回放机制：你的代码与思路录像都会保留到 onsite
- Trading Game 在 Quant 岗位 从可选变为必考
- Final Round 的 HM 部分占比上升到 30%
二、Hiring Assessment：三段题型
2.1 Coding 段（HackerRank，约 60 min）
题目偏 LC Med，2–3 题。学员还原题：
题目（变体）：给一个二维矩阵，每行升序、每列升序。给一个目标值 K，返回所有等于 K 的位置坐标（按行优先排序）。
def find_all(matrix, K):
if not matrix or not matrix[0]:
return []
n, m = len(matrix), len(matrix[0])
out = []
for i in range(n):
# 行内二分定位 K 的左右边界
lo, hi = 0, m
while lo < hi:
mid = (lo + hi) // 2
if matrix[i][mid] < K:
lo = mid + 1
else:
hi = mid
l = lo
lo, hi = l, m
while lo < hi:
mid = (lo + hi) // 2
if matrix[i][mid] <= K:
lo = mid + 1
else:
hi = mid
r = lo
for j in range(l, r):
out.append((i, j))
return out
复杂度：O(n log m)。坑点：等于 K 可能在多个行连续出现，左右边界要分别二分。
2.2 Math 段（约 30 min）
不像 Optiver 那样有 8 秒心算，IMC 的 Math 段以 概率 + 博弈 + 几何 为主：
- 简单期望值（带条件）
- 朴素博弈（你 vs 对手最优策略）
- 几何 / 排列组合
学员还原题：
你和对手轮流从 1, 2, 3, ..., 10 中各自挑一个数（不放回），各拿到一个数后比大小，大的人赢。如果你先手并采取最优策略，胜率多少？
经典分析：先手对小集合无优势，关键是对手能否采取「随机策略」反制。学员答题模板是：枚举先手第一步、计算后续期望、说明 Nash 平衡。
2.3 Trading Game 段（Quant 岗位必考）
简化撮合界面，类似 Optiver 模拟器。评分维度：
- 平均买卖价差利润
- 最大回撤
- 净仓位时长
踩坑：把 Trading Game 当 Coding 写「程序化策略」是大忌——它要的是 人脑判断，不是无脑做市。
三、Recruiter Call：5 个高频问题
- 你为什么选择 IMC（vs Optiver / Jane Street / Citadel）
- 你最近做的一个量化或工程项目，量化成果
- 期望薪资 + 入职时间
- 你能 onsite 出差吗（多伦多 / 阿姆斯特丹 / 芝加哥）
- 是否有竞业 / 签证限制
学员经验：薪资期望可以给一个 range，但不要在第一通电话给死数字。recruiter 会拿你说的下沿当 anchor。
四、Technical Round 1：Coding 深度
样本题更偏 LC Hard 边缘 + system 思路：
实现一个简化的 撮合引擎：支持
add_order(side, price, qty)与cancel(order_id)，并在每次 add 后撮合所有可成交的对手单。
实现要点：
- 买卖各一个 price-level 的有序结构（红黑树或 sorted dict）
- 同价位按时间优先用 deque
- cancel 用 id → (side, price, deque_iter) 的反向索引
from sortedcontainers import SortedDict
from collections import deque, namedtuple
Order = namedtuple('Order', 'id side price qty t')
class Book:
def __init__(self):
self.bids = SortedDict() # price desc effect via -price
self.asks = SortedDict()
self.idx = {} # id -> (side, price)
self.t = 0
def add_order(self, oid, side, price, qty):
self.t += 1
# 简化：只示意撮合循环
opp = self.asks if side == 'B' else self.bids
while qty > 0 and opp:
best_price = next(iter(opp))
if (side == 'B' and best_price > price) or (side == 'S' and best_price < price):
break
q = opp[best_price]
top = q[0]
traded = min(qty, top.qty)
qty -= traded
top = top._replace(qty=top.qty - traded)
if top.qty == 0:
q.popleft()
self.idx.pop(top.id, None)
if not q:
del opp[best_price]
else:
q[0] = top
if qty > 0:
same = self.bids if side == 'B' else self.asks
same.setdefault(price, deque()).append(Order(oid, side, price, qty, self.t))
self.idx[oid] = (side, price)
面试官在意的不是你能不能跑通，而是 你解释 cancel + 同价位 FIFO + 撮合循环的能力。
五、Technical Round 2：思路与 PnL 复盘
- SDE 岗位：让你讲 Hiring Assessment 里 Coding 的代码思路、复杂度、可扩展性
- Quant 岗位：让你讲 Trading Game 的 PnL 曲线，逐分钟复盘哪笔决策对、哪笔决策错
高分关键：不要硬编决策。承认「这笔我应该 reduce 但我没」远比「这笔我故意扛仓」更得分。
六、Final Round：HM + Culture
5 个高频问题：
- 团队中你最难协作的一类人 + 你怎么 unblock
- 失败案例 + 你学到了什么
- 5 年职业图景
- Why IMC（必问）
- 反问环节（建议 ≥ 3）
文化匹配是最后一票否决项。学员经验：少谈「我喜欢钱」，多谈「我喜欢从市场中找规律」。
七、薪酬节点（学员实测，2026 数据）
| 岗位 | base | sign-on | bonus 区间 |
|---|---|---|---|
| SDE NG | 130–160k | 20–40k | 30–60k |
| Quant Trader Intern | 月 ~ $14k | — | — |
| Quant Researcher Junior | 180–220k | 30–50k | 100k+ |
注：Quant Trader / Researcher 的 bonus 浮动很大，PnL 表现年是关键。
八、VO代面 / VO辅助 在 IMC 各轮的作用
| 轮次 | VO代面 / VO辅助 |
|---|---|
| Hiring Assessment | 题型预测 + 限时 mock + Trading 模拟器 + 全程实时辅助 |
| Recruiter Call | 话术 mock + 期望薪资准备 + 节奏 cue |
| Tech Round 1 | 思路即时辅助 + 撮合引擎模板 + 复杂度推演 |
| Tech Round 2 | PnL 复盘陪练 + trade-off 准备 + 实时 cue |
| Final HM | mock + 反问 list + 文化匹配演练 |
oavoservice 的 mentor 来自一线 IMC / Optiver / Jane Street 团队，从 Hiring Assessment 到 final HM 全链路打包。
九、5 周备战节奏
| 周次 | 任务 |
|---|---|
| W1 | LC 高频 50 题（数组 / 滑窗 / 图） |
| W2 | 概率经典题库 50 道 + 简单博弈 |
| W3 | Trading 模拟器陪练 × 5 |
| W4 | 撮合引擎 + LRU + Rate Limiter 设计题 |
| W5 | mock onsite × 2 + HM 5 故事打磨 |
FAQ
IMC 2026 Hiring Assessment 和 2025 有什么不同？
新增 统一回放机制 与 Quant 岗 Trading Game 必考。Coding 段难度无明显变化。
IMC HM 一定要问 Why IMC 吗？
接近 100%。学员们多被追问「IMC vs Optiver / Jane Street」的细节差异，需要做功课。
IMC 面试反作弊严格吗？
OA 强制摄像头 + 屏幕共享；技术轮要求开摄像头。oavoservice 的 VO代面 / VO辅助 已经针对这些机制做了完整适配，从设备配置到实时 cue 都有成熟方案。
IMC 给 sponsor 吗？
美国岗位给 H1B；阿姆斯特丹岗位走荷兰高技能签证（Highly Skilled Migrant）。芝加哥多伦多岗位常规给 sponsor。
VO代面 / VO辅助 在 IMC 流程里如何对接？
oavoservice 在 IMC 全流程提供 Hiring Assessment 实时辅助 + Coding 陪练 + Trading 模拟器训练 + HM mock + 反问 list，从首轮 OA 到 final HM 一站式打包。
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oavoservice 长期跟踪 IMC Hiring Assessment + Trading Game 真题，mentor 来自一线 IMC / Optiver / Jane Street 团队。提供 题型预测、Coding 陪练、Trading 模拟器训练、HM mock、VO代面 / VO辅助 全链路服务。
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