剛結束 Meta 的面試,Coding 本身不算變態,但 AI Coding + System Design 這兩輪是真的會決定你走不走得遠。
Meta OA 流程
Meta 的 OA 更像是「入場券」。
- 2 道演算法題 + 1 道小系統設計/邏輯題。
- 難度中等,重點考你寫得正確、清晰。
Onsite 總體感受
第一輪:Behavioral (BQ)
重點是把自己的思路、決策理由講清楚,而不是死記 STAR 模板。
第二輪:Coding(中等偏上)
- 二維矩陣找最大連續 1 的正方形區域
- 簡單 DFS/BFS 重點:思路清晰、程式碼整潔、corner case 完備。
第三輪:System Design(入門級,但關鍵)
畫架構圖,解釋模組職責。 重點:工程思維和擴展意識。面試官追問「用戶量翻十倍怎麼辦?」「shard 宕機怎麼辦?」。
第四輪:AI Coding(最拉開差距的一輪)
這是真正拉開差距的一輪。
- 語言限制:只支持 Python。
- 題目:Tokenize,統計詞頻,返回 top N。
- 追問:文本量很大怎麼辦? -> 生成器、分塊處理、並行化。
重點:快速理解問題、落地程式碼和可擴展性。
總結 & 準備重點
| 維度 | 評價 |
|---|---|
| 強度 | 中等偏上 |
| 最關鍵 | AI Coding |
| 次關鍵 | System Design |
| 基礎保障 | Coding + BQ |
Meta 更看你是否具備工程思維和適應能力。
別讓 AI Coding 毀了你的 Offer
你可能刷了 500 道 LeetCode,但如果栽在了 AI Coding 的語言限制 或者 System Design 的溝通 上,之前的努力全部歸零。
oavoservice 的核心價值
- Ex-FAANG 導師團隊:精通 Python/ML 技術棧,完美覆蓋 AI Coding 輪次。
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投資建議:與其焦慮地「盲人摸象」,不如用合理的投入,鎖定一份高薪 Offer。
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