最近刚结束 Oracle 26NG SDE 的完整面试流程,从 Phone Screening 到五轮 VO,再到最后的 HM call,整体打下来最明显的感受就是:
这不是一套“前面轻松、后面再筛”的流程,而是从头到尾几乎都在认真考。
Screening 遇到的是一位非常友好的华人面试官,沟通顺畅,体验很好;但一进入 VO,整体风格就明显变了。连续几轮技术面试 push 感都很强,追问密集,而且整体明显更偏向真实工作场景下的工程能力,而不是单纯刷题能力。
如果你对 Oracle 的印象还停留在“题不算太难”,那这套流程会很快让你意识到:它真正拉开差距的地方,不在题本身,而在于你能不能把思路讲清楚、把 tradeoff 讲明白、把工程化 follow-up 接住。
📌 整体流程给人的直观感受
这套 Oracle 26NG SDE 面试流程,结构上很完整:
- Phone Screening
- 五轮 VO
- 最后一轮 Hiring Manager Call
但真正让人有压力的,不是轮次数量,而是几乎每一轮都不太“放水”。
比较明显的特点有三个:
- 面试官会频繁追问,不太接受只停留在 LeetCode 模板层面的回答
- 很多题目的第一问不难,但第二层、第三层 follow-up 很工程化
- 简历、项目和系统设计思维的比重不低,绝不是只刷题就够
也就是说,这更像是在看你能不能在真实团队里稳定写代码、理解系统、处理 tradeoff,而不是单纯判断你能不能 AC。
Phone Screening:Simplified Redis-like Data Structure
Screening 一上来没有太多铺垫,面试官简单确认了一下语言熟练度,然后就直接进入 coding。
题目是用 Golang 设计一个 simplified Redis-like data structure。
核心要求
这个结构需要同时支持:
- string 类型
- list 类型
并且要提供类似下面这些操作:
setlist.pushgetlist.remove
其中 remove 的规则还特意做了细分:
count > 0删除前 N 个count < 0删除后 N 个count = 0删除全部
另外,面试官还提到了 expiration,但明确说这一部分可以 deferred,只需要把实现思路讲清楚即可。
这一轮真正考的是什么
这题表面看像数据结构设计,但本质上考的是抽象能力。
真正会被追问的点通常是:
- 如何统一不同数据类型的存储
- 是用
interface还是struct - list 的删除操作如何避免不必要的遍历
- 如果数据量很大,结构还是否合适
写到一半时,面试官还会主动问时间复杂度,以及如果数据规模上来之后你会怎么优化。
所以这轮其实很像:
一次 mini system design 和 coding 的混合题。
如果你的结构定义清晰、数据抽象合理、代码风格干净,这一轮整体会比较稳。
但如果你只是把它当作一道普通 CRUD 题,很容易在追问里被打穿。
VO Round 1:LRU Cache
第一轮 VO 上来就是经典的 LRU Cache,没有什么过渡,直接让你讲思路然后开写。
第一问其实很标准
常规解法当然是:
HashMapDoubly Linked List
核心目标就是保证:
get是O(1)put是O(1)
这一层如果你平时刷题做过,通常不会太难。
难点在写完之后
Oracle 的面试官明显不满足于模板答案。代码一写完,马上开始追问:
- 如果在多线程环境下怎么办
- 如何减少锁竞争
- 有没有更 scalable 的方案
这时候你会很明显感觉到,这轮不是在看你会不会写 LRU,而是在看你能不能把一个 LeetCode 题讲成工程问题。
如果你只停留在“哈希表加双链表”这一层,面试很容易变成被动。
如果你能主动往:
- 并发控制
- lock granularity
- 分片
- 读写场景差异
这些方向延伸,整轮观感会完全不一样。
VO Round 2:Merge Sorted Lists
这一轮的结构非常典型,也很像很多大厂爱用的节奏:
- 先给你一道相对简单的
merge two sorted lists - 当你快速写完之后,马上升级成
Merge K Sorted Lists
面试官在观察什么
这轮真正想看的是两件事:
- 你会不会主动分析复杂度
- 你知不知道更优解,不需要面试官一点点喂给你
如果你只是把双链表 / 顺序合并版本写完,不主动往下说,虽然未必直接挂,但上限不会太高。
如果你能自己提到:
- 继续顺序合并复杂度不够理想
- 可以用
min heap - 把复杂度压到
O(N log K)
那会明显被认为思路更成熟。
这一轮的特点
整体压力不算最大,但非常考察基本功。
这类题典型属于:
不一定让你挂,但很容易拉开层次。
VO Round 3:Delete Target Leaf Nodes from Binary Tree
第三轮是典型的递归树题:删除所有值等于 target 的 leaf nodes。
但这题真正的难点不在题面,而在于:
当一个 leaf 被删除后,它的父节点可能会变成新的 leaf,于是还要继续判断。
这题在考什么
它本质上考的是递归设计能力。
比如你能不能马上想到:
- 用后序遍历
- 让子树先处理完
- 再回头判断当前节点是否应该被删
如果你只是把它当成普通 DFS 题,很容易在中间写出很多额外判断。
真正比较顺的写法,通常会借助递归返回值,让父节点直接知道:
- 子节点删完后还在不在
- 自己此刻是不是新的 leaf
Oracle 在这里看得很细
这一轮很明显能感觉到,Oracle 对代码可读性是有要求的。
包括:
- 变量命名
- 函数结构
- 是否有多余逻辑
- 是否有不必要的特殊分支
也就是说,它不是只看你能不能 AC,而是在看这段代码像不像 production-style code。
VO Round 4:Project Deep Dive + Hospital Appointment Booking API
这一轮非常有代表性,因为它几乎把很多候选人最容易掉的坑都集中到一起了。
前半段:深挖简历和项目
这一部分挖得很细,而且不是那种浅层问法。
追问会集中在:
- 系统为什么这么设计
- 当时有哪些 tradeoff
- 这些 tradeoff 为什么合理
- 如果重新做一遍,你会如何优化
很多人其实不是 coding 挂,而是挂在这里。原因很简单:
对自己的项目不够熟,或者虽然做过,但没想清楚为什么当时要那样设计。
如果一被问到 tradeoff 就开始模糊,这轮会非常危险。
后半段:Hospital Appointment Booking API
coding / design 题目是设计一个 Hospital Appointment Booking API。
场景大概是:
- 医院有 1000 名医生
- 每位医生每天从
9AM工作到5PM - 每
15分钟一个 slot - API 需要在指定医生、指定日期下,预订“最早可用”的时间
- 多次
POST请求之间要保持状态
这题本质上是什么
这题本质上不是算法题,而是一道轻量 system design。
真正会被问到的点包括:
- doctor 和 slot 如何建模
- 如何快速找到 earliest availability
- 如何防止 double booking
- 如果存在并发预订怎么办
只要你开始主动聊:
- optimistic locking
- 状态管理
- 数据结构选择
- 请求之间的数据持久化
面试官通常会比较买账。
这一轮非常明显地在看工程思维,而不是刷题技巧。
VO Round 5:Hiring Manager Call
最后一轮是 HM behavior,没有算法,但千万不能放松。
因为这一轮看起来不像技术面,实际上仍然是在判断你是不是一个可靠的 team member。
重点问题方向
面试官主要集中问了两个方向:
- 你平时如何做 prioritization
- 当系统出现 failure 并影响客户时,你会怎么处理
这一轮为什么不能只背 STAR
很多候选人会觉得 HM call 只要准备几套 behavioral 模板就够了,但这轮其实更像是在看你的判断方式。
面试官真正想知道的是:
- 你在压力下怎么排序优先级
- 你会先救火还是先找 root cause
- 你是否能兼顾客户影响、内部沟通和长期修复
- 你是不是那种能让团队放心的人
所以这轮的重点不是“故事讲得多漂亮”,而是你有没有体现出可靠、冷静、能承担责任的工作方式。
Oracle 这套流程最明显的风格是什么
如果把整套流程串起来看,会发现 Oracle 的风格很统一:
- Screening 就开始看抽象能力,不只是语言熟练度
- 常见算法题背后都会被追问工程化版本
- 简历深挖和系统建模占比不低
- HM 轮更看工作方式,而不是表演式 behavioral
换句话说,Oracle 不是靠特别偏的题来筛人,而是靠:
- 追问
- 细节
- 工程化思维
- 表达稳定性
把候选人的真实水平拉开。
这也是为什么整套流程打下来会觉得:
题并不一定最难,但几乎每一轮都很认真。
📌 最后总结
这场 Oracle 26NG SDE 面试流程最值得记住的,不是某一道具体题,而是它整体的考察方向:
- Screening 看抽象和结构设计
- 前几轮 VO 看基础算法能不能讲到工程化
- 项目深挖和 booking API 那一轮看真实工作能力
- HM 轮看你是不是一个可靠的团队成员
如果你最近也在准备 Oracle 相关面试,这套流程最值得练的不是“多刷多少题”,而是把每一轮可能被追问的工程思路和项目 tradeoff 提前练熟。
因为真正决定结果的,往往不是第一问,而是你能不能把第二层、第三层 follow-up 稳稳接住。
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