音樂串流媒體平台面試：智慧播放列表管理系統設計

在音樂串流媒體平台的面試中，播放列表管理系統是一個經典的系統設計題目。本文通過 Spotify 風格的播放列表管理器設計，展示如何處理大規模用戶數據和即時推薦，oavoservice 助你掌握音樂平台核心技術。

📋 問題背景

設計一個智慧播放列表管理系統，支援：

1. 創建和管理多個播放列表
2. 歌曲的添加、刪除、移動
3. 播放歷史記錄
4. 基於用戶喜好的智慧推薦
5. 多設備同步

🎯 核心挑戰

1. 資料結構選擇 - 如何高效存儲和操作播放列表
2. 推薦演算法 - 基於歷史和偏好的歌曲推薦
3. 並發控制 - 多設備同時操作的一致性
4. 性能優化 - 大規模用戶的即時回應

💡 系統設計（oavoservice 指導）

資料結構設計

class Playlist:
    def __init__(self, playlist_id, name, owner):
        self.id = playlist_id
        self.name = name
        self.owner = owner
        self.songs = []  # 有序列表
        self.song_set = set()  # 快速查找

智慧推薦演算法

class RecommendationEngine:
    def __init__(self, playlist_manager):
        self.manager = playlist_manager
        self.user_preferences = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
    
    def recommend_songs(self, user_id, count=10):
        # 基於用戶偏好推薦歌曲
        pass

🚀 高級功能

1. 協同過濾推薦

def collaborative_filtering(self, user_id, k=5):
    # 找到相似用戶並聚合他們喜歡的歌曲
    pass

2. 多設備同步

class SyncManager:
    def sync_playlist(self, user_id, playlist_id, device_id):
        # 獲取最新狀態並推送到設備
        pass

💼 oavoservice 如何助力面試

在音樂平台系統設計面試中，oavoservice 提供：

系統架構 - 完整的播放列表管理系統設計 推薦演算法 - 多種推薦策略的實作 性能優化 - 快取和索引優化技巧 擴展性討論 - 如何支援億級用戶

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