Stripe 面試真題解析：Shipping Cost Calculation（物流運費計算）

在 Stripe 的全端或後端面試中，"Shipping Cost Calculation" 是一道非常經典的業務邏輯模擬題。它不僅考察候選人對複雜資料結構的處理能力，還重點考察程式碼的可讀性、擴充性以及邊界條件的測試。

題目描述

假設你正在為一個線上硬體商店構建運費計算系統。商店銷售不同尺寸的商品（如滑鼠、筆記型電腦），並且運往不同的國家（如美國 US、加拿大 CA）。

你需要實作一個函數，根據輸入的訂單詳情（Order）和運費價目表（Shipping Cost Matrix），計算總運費。

1. 基礎運費計算

輸入資料結構範例：

// 訂單 Order
{
  "country": "US",
  "items": [
    {"product": "mouse", "quantity": 20},
    {"product": "laptop", "quantity": 5}
  ]
}

// 運費表 Shipping Cost Matrix (單位: cents)
{
  "US": [
    {"product": "mouse", "cost": 550},
    {"product": "laptop", "cost": 1000}
  ],
  "CA": [
    {"product": "mouse", "cost": 750},
    {"product": "laptop", "cost": 1100}
  ]
}

任務： 實作 calculate_shipping_cost(order, shipping_cost) 函數。

2. 進階：基於數量的階梯折扣（Tiered Pricing）

在實際業務中，為了鼓勵多買，運費通常會有折扣。題目會引入一個新的運費表結構，包含數量區間。

更新後的運費表範例 (US)：

• Mouse: 任意數量 -> 550 cents
• Laptop:
  • 0-2 台 -> 1000 cents/台
  • 3台及以上 -> 900 cents/台

任務： 更新計算函數以支援階梯定價。

oavoservice 解題思路分析

這道題的核心在於資料結構的轉換與區間匹配邏輯。

1. 預處理運費表：原始的運費表通常是 List 結構，搜尋效率為 O(N)。建議將其轉換為 Hash Map（字典），以 country -> product 為鍵，實作 O(1) 的快速搜尋。
2. 階梯定價邏輯：
   • 不要硬編碼邏輯。建議封裝一個 get_unit_cost(product, quantity, country_rules) 輔助函數。
   • 注意區間定義的完整性（例如 maxQuantity: null 代表無窮大）。
3. 貨幣計算：始終使用整數（cents）進行計算，避免浮點數精度問題。

程式碼結構建議

def parse_shipping_rules(rules_json):
    # 將 JSON 轉換為易於查詢的字典結構
    pass

def calculate_tier_cost(item_quantity, tiers):
    # 根據數量匹配對應的價格區間
    pass

def calculate_shipping_cost(order, rules):
    total_cost = 0
    country = order['country']
    # 遍歷訂單項並累加
    return total_cost

面試官常見的 Follow-up

• 全球化擴展：如果支援 100+ 國家，記憶體放不下運費表怎麼辦？（考察資料庫設計/快取）
• 缺省處理：如果訂單中的商品在運費表中不存在，應該拋出異常還是使用預設運費？
• 多幣種支援：如果運費表包含不同幣種，如何計算總價？

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