TikTok New Grad 第二轮最新复盘 | 逻辑清晰+数学思维并重

📋 面试基本信息

• 公司: TikTok
• 岗位: New Grad SDE
• 轮次: 第二VO
• 时间: 20251
• 时长: 45分钟
• *面试: Senior Engineer
• 形式: Zoom 视频面试

🎯 面试流程

刚带完一位学员拿TikTok New Grad 第二VO 面试，整合记忆新鲜来复盘一下。整体来说，这场面试对逻辑清晰度和数学思维的要求比较高

第一部分：算法题 (30分钟)

题目类型: 数组 + 双指

面试官给了一道中等难度的双指针题目，需要在数组中找到满足特定条件的子数组

关键考点:

• 双指针技巧的灵活运用
• 边界条件的处
• 时间复杂度优

解题思路:

def solve(arr, target):
    left, right = 0, 0
    current_sum = 0
    result = []
    
    while right < len(arr):
        current_sum += arr[right]
        
        while current_sum > target and left <= right:
            current_sum -= arr[left]
            left += 1
        
        if current_sum == target:
            result.append([left, right])
        
        right += 1
    
    return result

*面试官追:

• 如果数组中有负数怎么办？
• 能否优化空间复杂度？
• 如何处理整数溢出

第二部分：系统设计思(10分钟)

面试官让我简单聊聊如果要设计一个短视频推荐系统，会考虑哪些因素

*关键:

• 用户画像和兴趣建
• 内容特征提取
• 推荐算法选择（协同过vs 深度学习
• 冷启动问
• 实时性要

第三部分：行为面(5分钟)

• 为什么想加入 TikTok
• 遇到过的最大技术挑战？
• 团队协作的经验？

💡 经验总结

做得好的地方

1. 思路清晰: 先说思路再写代码，面试官很认
2. *沟通主: 不确定的地方及时问，避免理解偏差
3. 代码规范: 变量命名清晰，添加必要注
4. 测试意识: 主动提出几个测试用例

可以改进的地⚠️

1. 对边界情况的考虑还不够全
2. 系统设计部分可以更深入一
3. 时间管理可以更好，算法题花了35分钟

📊 面试难度分析

维度	难度	说明
算法	⭐⭐	中等偏上，需要扎实的基础
系统设计	⭐⭐	了解基本概念即可
行为面试		常规问题
整体难度	⭐⭐	需要充分准

🎓 备考建

算法准备

• LeetCode 双指针专20+
• 练习在白在线编辑器上写代
• 熟悉常见的时间空间复杂度优化技

系统设计准备

• 了解 TikTok 的核心业务和技术栈
• 学习推荐系统、分布式系统的基础知识
• 看一些系统设计的 YouTube 视频

行为面试准备

• 准备 2-3 个项目经历的 STAR 故事
• 了解 TikTok 的企业文化和价值观
• 准备为什么想加入这家公司的理

📈 后续流程

面试结束后：

• 1-2 天内收到 HR 邮件确认进入下一
• 第三轮是 Team Matching
• 整个流程大约 3-4

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