Walmart 的技术面试注重基础算法和优化思维。本文通过经典Two Sum 问题，展示如何在面试中从暴力解法逐步优化到最优解，并展现 csvosupport 如何帮助候选人清晰表达思路
📋 题目描述
给定一个整数数nums 和一个目标target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回它们的数组下标
*约束条件
- 你可以假设每种输入只会对应一个答
- 但是，数组中同一个元素不能使用两
*示例
Input: nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
Output: [0, 1]
Explanation: nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
🎯 核心考点
- *哈希表应 - 空间换时间的经典案例
- *时间复杂度优 - O(n²) O(n)
- 边界处理 - 处理重复元素和无解情
- 代码质量 - 清晰的变量命名和注释
💡 解题思路（csvosupport 实战指导
方法一：暴力解法（不推荐）
def twoSum_brute(nums, target):
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
return []
时间复杂度： O(n²) 空间复杂度： O(1)
*csvosupport 建议 这个方法在面试中可以作为起点，但一定要主动提出优化方案
方法二：哈希表（最优解
def twoSum(nums, target):
# 哈希表存{ 索引}
seen = {}
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
# 检查补数是否已存在
if complement in seen:
return [seen[complement], i]
# 将当前数字存入哈希表
seen[num] = i
return []
# 测试
nums = [2, 7, 11, 15]
target = 9
print(twoSum(nums, target)) # [0, 1]
时间复杂度： O(n) 空间复杂度： O(n)
🚀 面试中的关键问题
Q1: 如果有多个解怎么办？
*csvosupport 建议
def twoSum_all(nums, target):
seen = {}
results = []
for i, num in enumerate(nums):
complement = target - num
if complement in seen:
for j in seen[complement]:
results.append([j, i])
if num not in seen:
seen[num] = []
seen[num].append(i)
return results
Q2: 如果数组已排序怎么办？
*csvosupport 建议 可以使用双指针法
def twoSum_sorted(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1
while left < right:
current_sum = nums[left] + nums[right]
if current_sum == target:
return [left, right]
elif current_sum < target:
left += 1
else:
right -= 1
return []
时间复杂度： O(n) 空间复杂度： O(1)
Q3: 如何处理整数溢出
*csvosupport 建议
- Python 不存在整数溢出问
- 其他语言需要检
target - num是否会溢 - 可以先转换为 long 类型
📊 方法对比
| 方法 | 时间复杂 | 空间复杂 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|---|
| 暴力 | O(n²) | O(1) | 简单直 | 效率 |
| 哈希 | O(n) | O(n) | 最优时 | 需要额外空 |
| 双指 | O(n) | O(1) | 空间最 | 需要排 |
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