🚨 ZipRecruiter 2026 OA 真题：最长公共后缀路径 —— New Grad 必刷，路径简化 + 后缀匹配双重考验！

ZipRecruiter OA 概览

今天给大家讲讲 ZipRecruiter OA New Grad 的在线测评经验。

ZipRecruiter OA 对于刚毕业的同学来说，难度适中，但非常考验逻辑思维和细节处理能力。我助攻过很多批次的 ZipRecruiter OA，发现它和其他公司风格不太一样：它不追求复杂的算法实现，而是更看重你能否快速理清思路、正确处理边界和分类问题。

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ZipRecruiter OA 流程

ZipRecruiter 的 Online Assessment（OA）通常分为 1–2 轮，大部分 New Grad 面试生会遇到单轮 OA：

项目	详情
总时长	50–70 分钟（最近多为 70min）
题量	2–4 道
平台	CodeSignal（General Coding Assessment）
支持语言	Python、Java、C++ 等主流语言

OA 核心特点

• 题量适中：不像一些大厂 OA 那样题目多，但每道题都考察你的思路和细节敏感度
• 逻辑为王：比起写超复杂算法，更看重思路清晰、边界处理和分类能力
• 数据处理题居多：数组、匹配问题、贪心策略、排序和双指针都是常见套路

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ZipRecruiter OA FAQ（2026 年最新经验汇总）

问题	答案
Q1: 平台？	CodeSignal（General Coding Assessment）
Q2: 题数与时间？	4 题，60-70 分钟（最近多为 70min）
Q3: 是否监考？	部分批次需开摄像头+屏幕共享（proctored），邀请邮件会说明
Q4: 难度？	LeetCode Easy ~ Medium（前 2-3 易，第 4 题 Medium）
Q5: 常见题型？	数组/字符串、哈希表、模拟、双指针、简单 DP（偶尔多部分实现题）
Q6: 通过标准？	无官方阈值，700+ 分较安全（注重速度+正确率）；高分也可能因简历/需求被拒
Q7: 如何准备？	刷 CodeSignal 练习 + LeetCode Easy/Medium；练 70min 内 AC 4 题
Q8: 通过后流程？	Recruiter Call → Technical Screen → Onsite

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题目拆解：最长公共后缀路径

🔍 原题描述

You are given an array of strings paths containing paths to some files or directories. All file paths start with "/".

Note: File paths may contain special characters ".." to represent parent directory specifiers. For example, "/a/b/../" points to the same directory as "/a". It is guaranteed that all given file paths are valid.

Your task is to find the longest common suffix path without file masks or special characters (e.g., "..", etc.). If there isn't any common suffix path, return an empty string as "".

📝 中文翻译

给定一个字符串数组 paths，包含若干文件或目录的路径。所有路径都以 "/" 开头。

注意：路径可能包含特殊字符 ".." 表示父目录。例如，"/a/b/../" 等价于 "/a"。

任务：找到所有路径的最长公共后缀路径，返回时不包含特殊字符。如果没有公共后缀，返回空字符串。

🎯 示例分析

输入：

paths = [
    "/a/folder1/../folder1/a/leaf.txt",
    "/b/folder2/../folder1/a/leaf.txt",
    "/a/folder3/folder1/folder1/../a/leaf.txt"
]

输出：

"/folder1/a/leaf.txt"

解释：

首先简化每个路径（解析 ..）：

原始路径	简化后
/a/folder1/../folder1/a/leaf.txt	/a/folder1/a/leaf.txt
/b/folder2/../folder1/a/leaf.txt	/b/folder1/a/leaf.txt
/a/folder3/folder1/folder1/../a/leaf.txt	/a/folder3/folder1/a/leaf.txt

从末尾开始比较：

• leaf.txt ✓ 相同
• a ✓ 相同
• folder1 ✓ 相同
• 第 3 层：a vs b vs folder3 ✗ 不同

因此，最长公共后缀路径是 /folder1/a/leaf.txt。

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深度复盘：题目本质

这道题考察两个核心能力：

考点	具体内容
路径简化	处理 .. 返回上一级目录
后缀匹配	从末尾开始找最长公共部分
边界处理	空路径、全相同、无公共后缀
字符串分割	按 / 分割成路径组件

关键洞察

1. 路径简化：用栈模拟目录遍历，遇到 .. 就弹栈
2. 后缀匹配：将路径组件反转，找最长公共前缀（LCP），再反转回来
3. 注意：输出要以 / 开头

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方案引入：核心算法

解法：路径简化 + 后缀 LCP

def solution(paths: list) -> str:
    """
    ZipRecruiter OA 真题：最长公共后缀路径
    
    Args:
        paths: 文件路径数组
    
    Returns:
        str: 最长公共后缀路径
    """
    
    def simplify_path(path: str) -> list:
        """
        简化路径：解析 .. 并返回路径组件列表
        
        Args:
            path: 原始路径字符串
        
        Returns:
            list: 简化后的路径组件列表
        """
        components = path.split('/')
        stack = []
        
        for comp in components:
            if comp == '' or comp == '.':
                # 空字符串或当前目录，跳过
                continue
            elif comp == '..':
                # 父目录，弹栈（如果非空）
                if stack:
                    stack.pop()
            else:
                # 正常目录/文件名，入栈
                stack.append(comp)
        
        return stack
    
    def longest_common_suffix(lists: list) -> list:
        """
        找多个列表的最长公共后缀
        
        Args:
            lists: 路径组件列表的列表
        
        Returns:
            list: 最长公共后缀组件
        """
        if not lists:
            return []
        
        # 反转所有列表，转化为求最长公共前缀
        reversed_lists = [lst[::-1] for lst in lists]
        
        # 找最短列表的长度
        min_len = min(len(lst) for lst in reversed_lists)
        
        # 逐位置比较
        common_len = 0
        for i in range(min_len):
            # 取第一个列表的第 i 个元素作为基准
            base = reversed_lists[0][i]
            # 检查所有列表的第 i 个元素是否相同
            if all(lst[i] == base for lst in reversed_lists):
                common_len += 1
            else:
                break
        
        # 返回公共后缀（反转回来）
        return reversed_lists[0][:common_len][::-1]
    
    # Step 1: 简化所有路径
    simplified = [simplify_path(p) for p in paths]
    
    # Step 2: 找最长公共后缀
    common_suffix = longest_common_suffix(simplified)
    
    # Step 3: 构建结果路径
    if not common_suffix:
        return ""
    
    return '/' + '/'.join(common_suffix)

🧪 测试用例

# Test 1: 基本示例
paths1 = [
    "/a/folder1/../folder1/a/leaf.txt",
    "/b/folder2/../folder1/a/leaf.txt",
    "/a/folder3/folder1/folder1/../a/leaf.txt"
]
print(solution(paths1))  # Expected: "/folder1/a/leaf.txt"

# Test 2: 完全相同的路径
paths2 = [
    "/a/b/c/file.txt",
    "/a/b/c/file.txt",
    "/a/b/c/file.txt"
]
print(solution(paths2))  # Expected: "/a/b/c/file.txt"

# Test 3: 无公共后缀
paths3 = [
    "/a/file1.txt",
    "/b/file2.txt",
    "/c/file3.txt"
]
print(solution(paths3))  # Expected: ""

# Test 4: 只有文件名相同
paths4 = [
    "/a/b/file.txt",
    "/x/y/file.txt",
    "/m/n/file.txt"
]
print(solution(paths4))  # Expected: "/file.txt"

# Test 5: 包含多个 ..
paths5 = [
    "/a/b/c/../d/../e/file.txt",
    "/x/y/../z/e/file.txt"
]
print(solution(paths5))  # Expected: "/e/file.txt"

# Test 6: 单个路径
paths6 = ["/a/b/c/file.txt"]
print(solution(paths6))  # Expected: "/a/b/c/file.txt"

# Test 7: 根目录 ..
paths7 = [
    "/../a/b/file.txt",
    "/c/d/file.txt"
]
print(solution(paths7))  # Expected: "/file.txt"

# Test 8: 空数组
paths8 = []
print(solution(paths8))  # Expected: ""

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复杂度分析

项目	复杂度
时间复杂度	O(n × m)，n = 路径数量，m = 平均路径长度
空间复杂度	O(n × m)，存储简化后的路径

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🤯 面试官的 Followup 陷阱

Followup 1: 如果要返回原始路径中的公共后缀部分？

问题：不是简化后的后缀，而是原始字符串中对应的部分？

答案：需要维护原始路径与简化路径的映射关系。

def solution_with_original_mapping(paths):
    """返回原始路径中的公共后缀"""
    # 记录每个简化组件对应的原始位置
    # 实现复杂度较高，需要逐字符追踪
    pass

Followup 2: 如何处理符号链接（symlink）？

问题：如果路径中有符号链接，.. 的行为可能不同？

答案：需要区分「逻辑路径」和「物理路径」。题目通常假设是逻辑路径处理。

Followup 3: 如果路径非常长（100万字符）？

答案：使用流式处理，不一次性加载整个路径。

def simplify_path_streaming(path_iterator):
    """流式路径简化"""
    stack = []
    for char in path_iterator:
        # 逐字符处理
        pass
    return stack

Followup 4: 如何优化空间复杂度？

答案：不存储完整简化路径，直接从末尾开始比较。

def solution_optimized(paths):
    """空间优化版本：边简化边比较"""
    # 从末尾开始，逐组件比较
    # 需要反向遍历路径
    pass

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🔥 为什么大多数人会挂？

常见错误	正确做法
忘记处理 ..	用栈模拟目录遍历
直接比较字符串后缀	按 / 分割成组件再比较
忘记结果要以 / 开头	拼接时加上前导 /
空路径没处理	检查空数组、空组件列表
.. 在根目录的情况	栈为空时不弹栈

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代码模板（可直接使用）

def solution(paths: list) -> str:
    def simplify(path):
        stack = []
        for comp in path.split('/'):
            if comp == '..':
                if stack: stack.pop()
            elif comp and comp != '.':
                stack.append(comp)
        return stack
    
    if not paths:
        return ""
    
    simplified = [simplify(p) for p in paths]
    
    # 反转找 LCP
    rev = [s[::-1] for s in simplified]
    min_len = min(len(r) for r in rev)
    
    common = 0
    for i in range(min_len):
        if all(r[i] == rev[0][i] for r in rev):
            common += 1
        else:
            break
    
    suffix = rev[0][:common][::-1]
    return '/' + '/'.join(suffix) if suffix else ""

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