Amazon VO 三轮面经回顾｜在 OAVOSERVICE 实时辅助下稳稳通过

这次候选人顺利通过了 Amazon 的三轮 VO，整体体验下来，技术面与 BQ 面相结合，考察点覆盖面很全。幸运的是，全程有 OAVOSERVICE 的实时辅助，候选人能够在高压环境下保持思路清晰，答题结构完整，最终顺利拿下这一轮。以下是具体回顾：

Round 1：纯 BQ（Behavioral Questions）

面试官整体氛围比较轻松，更多是考察候选人对项目和过往经历的思考。问题集中在：

• 如何应对 tight deadline
• 面对 无法兑现的承诺（commitment） 如何处理
• 遇到 重大阻碍（big obstacle） 的解决思路

👉 建议：在 BQ 面试中，尽量保证同一轮的故事背景一致。比如已经提到过公司 A 的一个项目，就尽量继续用公司 A 的其他故事，避免故事线切换过多，让逻辑更连贯。

在 OAVOSERVICE 的辅导下，候选人提前梳理了多个 STAR 模型 故事，做到有条不紊，赢得了面试官的好感。

Round 2：Coding + Clarification 能力

题 1：简化版 grep
输入是一个文件和一个字符串，输出所有包含该字符串的行。关键点是：

• 先 clarify flag 要求（如大小写、正则、换行符处理）
• 再设计 可扩展的 parser + substring search

题 2：二叉树垂直遍历
要求按列号输出节点值。正确思路是 BFS 层序遍历 + 列号偏移存储。

👉 OAVOSERVICE 辅助亮点：候选人第一时间问清楚 clarify 问题，不仅拿到正确方向，还展示了大厂最看重的 沟通与抽象能力。

Round 3：字符串压缩 + 思考拓展

题目：实现字符串压缩规则，如果压缩后更长，则返回原字符串。

例子："this isS000000000000 g0000od" → "this is s13 | g o5d"

解法：双指针遍历 + counter。

Follow-up：如果原字符串里本身带有数字怎么办？

候选人在 OAVOSERVICE 的实时辅助提醒下，从 产品设计 的角度切入：

• 类比编程语言中的转义符处理
• 类比 LaTeX 的语法规则
• 提出可 wrap 特殊字符的解决方案，并与现有方案进行对比

👉 这种延伸思考不仅展示了 代码能力，更展现了 系统设计和产品思维，让面试官印象深刻。

总结

• OAVOSERVICE 的全程模拟与实时提醒 —— 不仅写对了代码，更懂得“怎么展示思考”。
• 提前准备好的 BQ 故事库 —— 让回答自然又有层次。
• clarify + extend 思维 —— 在 follow-up 环节不慌乱，反而表现更亮眼。

最终，候选人顺利通过 VO。再次证明：在 OAVOSERVICE 的陪伴下，面试不仅是“答对题”，更是“赢得面试官的认可”。