Apple VO 辅助记录 | Debug Coding 复盘（OAVOSERVICE）

系统公告 · OAVOSERVICE

Apple 的 VO 往往风格独特。这次是一位同学在 OAVOSERVICE 下单的 VO 实时辅助，过程让我们印象深刻，下面是简要复盘。

热身与开场

前 5 分钟仍是常规寒暄。按照 Apple 的习惯，本轮没有典型算法题，而是 两道需要 Debug 的 Coding 题。

题一：二分类评估（numpy 实现）

面试官要求基于 numpy 实现二分类预测性能评估。我们在共享文档中给出提示：

• fpr = false positive rate
• tpr = true positive rate
• 阈值（thresholds）将概率分成二分类结果
• AUC 用于衡量整体预测性能
• 如有时间，可用 matplotlib 画 ROC 曲线

题二：最优阈值搜索（F1）

我们快速补齐代码，并给出可复述要点：

使用 F1-score 衡量正确性，自平衡 TP/FP；在 [0,1] 迭代阈值，计算 F1，取最优阈值。

临场突发与处理

中途同学的蓝牙耳机出现杂音，导致听不清面试官；我们建议其迅速 offline 调试，排查音频设备后继续，最终顺利完成 VO。

结语

我是 OAVOSERVICE 的创始人。我们可协助你的 VO 与 OA，让你把精力放在表达与思路上；也提供 1v1 私教训练。过去三年，我们持续帮助同学进入北美/国内一线公司，并保持口碑与复购。若有需要，欢迎联系。

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