TikTok Intern 后端 VO 面试经验分享：Binary Search 船载重量优化 - Oavoservice

TikTok Intern 后端 VO 面经 2025-09-09

日期：2025-09-09

面试类型：TikTok 后端 VO（远程）

职位：Intern 技术岗

开场：节奏直接拉满

面试官一上来就一句话：

"我们直接进入编码题吧？"

没有寒暄，没有公司介绍。TikTok VO 的风格就是——快节奏、强技术导向，全程都是实战推理。

Coding 原题（经典 Binary Search 场景）

题目描述：

给定一条传送带上的包裹，每个包裹有重量 weights[i]。需要在 days 天内将它们运输完毕。每天必须连续装载包裹，且当日总重量 ≤ 船的最大承载量。

要求：求最小的船载重量，使得能在指定天数内完成运输。

示例：

Input: weights = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10], days = 5  
Output: 15

Input: weights = [3,2,2,4,1,4], days = 3  
Output: 6

Input: weights = [1,2,3,1,1], days = 4  
Output: 3

Oavoservice 实时辅助现场还原

候选人一开始有些紧张，但在 Oavoservice 实时辅助系统的支持下，迅速抓住了关键要点：

• 船的最小容量 ≥ 最大单个包裹重量。
• 船的最大容量 = 所有包裹重量之和。
• 问题具备单调性，可以用 二分搜索解决。

几秒钟内，Candidate 在实时提示下写出了正确解法。

核心代码实现

def get_required_days(weights, capacity):
    days = 1
    cur = 0
    for w in weights:
        if cur + w > capacity:
            days += 1
            cur = 0
        cur += w
    return days

def min_capacity_to_ship_within_days(weights, days):
    if not weights:
        return 0
    left, right = max(weights), sum(weights)
    while left < right:
        mid = (left + right) // 2
        if get_required_days(weights, mid) <= days:
            right = mid
        else:
            left = mid + 1
    return left

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N log S)，其中 N = 包裹数，S = 总重量。
• 空间复杂度：O(1)，仅需常量变量。

即使 weights 长度为 10^5 级别，也能轻松通过。

面试考点回顾

• 二分查找 + 贪心模拟：算法模板灵活运用能力
• 边界条件处理：是否考虑空数组、days ≤ 0 等情况
• 复杂度分析：对大规模输入的可扩展性思考
• 沟通表达：边做边讲，逻辑清晰

面试氛围总结

• 形式：远程（HackerRank + Zoom）
• 时长：45 分钟
• 氛围：快节奏，技术驱动
• 追问：紧扣算法复杂度与扩展性

候选人最终顺利答出，面试官直接认可。

Oavoservice 实时辅助亮点

这次 TikTok VO 面试中，Oavoservice 系统发挥了关键作用：

• 快速思路提示：卡壳时及时点拨
• 分步拆解：降低问题难度
• 代码优化：提供最优实现方案
• 心理支持：帮助候选人稳住心态

算法详解

Binary Search 船载重量优化是一道经典的算法题，考察候选人对二分搜索和贪心算法的理解。让我们深入分析一下解题思路：

核心思想

要解决这个问题，我们需要：

1. 确定搜索范围：最小容量为最大单个包裹重量，最大容量为所有包裹重量之和
2. 验证函数：给定容量，计算需要多少天完成运输
3. 二分搜索：在搜索范围内找到最小的满足条件的容量
4. 贪心策略：每天尽可能多地装载包裹，直到超过容量限制

代码实现

def get_required_days(weights, capacity):
    days = 1
    current_weight = 0
    for weight in weights:
        if current_weight + weight > capacity:
            days += 1
            current_weight = 0
        current_weight += weight
    return days

def min_capacity_to_ship_within_days(weights, days):
    if not weights:
        return 0
    
    left, right = max(weights), sum(weights)
    while left < right:
        mid = (left + right) // 2
        if get_required_days(weights, mid) <= days:
            right = mid
        else:
            left = mid + 1
    return left

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N log S) - 其中 N 是包裹数量，S 是总重量
• 空间复杂度：O(1) - 只使用常数个额外变量

面试技巧分享

在 TikTok 的 VO 面试中，除了算法实现，面试官还会关注：

1. 思路清晰度

能够清楚地解释每一步的逻辑，让面试官理解你的思考过程。

2. 边界条件处理

考虑各种边界情况，如空数组、单元素数组、days ≤ 0 等。

3. 代码质量

写出清晰、简洁、可读性强的代码，注意变量命名和代码结构。

4. 测试用例

主动提供测试用例验证算法的正确性，展示你的测试思维。

Oavoservice 实时辅助服务

在这次 TikTok VO 面试中，我们的实时辅助系统发挥了关键作用：

• 快速思路提示：在候选人卡壳时，立即提供清晰的解题思路
• 步骤分解：将复杂问题分解为简单的步骤，降低理解难度
• 代码优化：提供最优的代码实现，确保时间和空间复杂度
• 心理支持：在关键时刻给予信心，帮助候选人稳定发挥

结语

TikTok 面试整体风格硬核、快节奏、重推理。没有太多虚的，算法题就是核心战场。在紧张的场景下，能否快速理清思路、写出最优解，决定成败。

如果你也在准备 TikTok 或其他大厂 VO 面试，欢迎联系Coding0201 Oavoservice。我们提供实时辅助、VO代面、OA代做、Hackerrank辅助，帮助你在关键时刻稳定发挥。

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