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TikTok VO 面试经验分享：Alien Dictionary 外星词典 BFS题 - Oavoservice

2025-08-20

TikTok SDE 0820 面经 VO

Candidate 在 TikTok VO coding 环节遇到了经典题 —— Alien Dictionary 外星词典。

今天面试官是一个华人小哥，看起来比较和谐，先是双方自我介绍，然后直接就是 Coding，上来就出一道字节题库里的经典 BFS 题。

题目描述

有一种使用英语字母表的外星语言，但字母顺序不同。给定一个由该外星语言单词组成的列表，且这些单词已经按照这种新语言的字母顺序排序完成。你需要推导出这种语言可能的字母顺序，即字符的排列顺序。如果存在多种可能的顺序，返回其中任意一种即可。如果输入无效，例如排序规则自相矛盾，则返回空字符串。

Follow up

如果有多种合法的字母顺序，要求返回字典序最小的那一个怎么办？

解题思路

这是一道经典的拓扑排序问题，可以使用 BFS 来解决：

构建图：通过比较相邻单词，找出字符之间的相对顺序关系
计算入度：统计每个字符的入度
BFS 拓扑排序：从入度为0的字符开始，逐步构建字母顺序
检测环：如果最终结果包含所有字符，说明无环；否则存在矛盾

代码实现

from collections import defaultdict, deque

def alienOrder(words):
    # 构建图和入度
    graph = defaultdict(set)
    in_degree = defaultdict(int)
    
    # 初始化所有字符的入度为0
    for word in words:
        for char in word:
            in_degree[char] = 0
    
    # 通过比较相邻单词构建图
    for i in range(len(words) - 1):
        word1, word2 = words[i], words[i + 1]
        min_len = min(len(word1), len(word2))
        
        # 检查前缀情况
        if len(word1) > len(word2) and word1[:min_len] == word2[:min_len]:
            return ""  # 无效输入
        
        # 找到第一个不同的字符
        for j in range(min_len):
            if word1[j] != word2[j]:
                if word2[j] not in graph[word1[j]]:
                    graph[word1[j]].add(word2[j])
                    in_degree[word2[j]] += 1
                break
    
    # BFS 拓扑排序
    queue = deque([char for char in in_degree if in_degree[char] == 0])
    result = []
    
    while queue:
        char = queue.popleft()
        result.append(char)
        
        for neighbor in graph[char]:
            in_degree[neighbor] -= 1
            if in_degree[neighbor] == 0:
                queue.append(neighbor)
    
    # 检查是否所有字符都被包含
    return ''.join(result) if len(result) == len(in_degree) else ""

Follow up 解决方案

对于要求返回字典序最小的字母顺序，可以把拓扑排序的队列换成 priority queue：

import heapq

def alienOrderLexicographicallySmallest(words):
    # 构建图和入度（同上）
    graph = defaultdict(set)
    in_degree = defaultdict(int)
    
    for word in words:
        for char in word:
            in_degree[char] = 0
    
    for i in range(len(words) - 1):
        word1, word2 = words[i], words[i + 1]
        min_len = min(len(word1), len(word2))
        
        if len(word1) > len(word2) and word1[:min_len] == word2[:min_len]:
            return ""
        
        for j in range(min_len):
            if word1[j] != word2[j]:
                if word2[j] not in graph[word1[j]]:
                    graph[word1[j]].add(word2[j])
                    in_degree[word2[j]] += 1
                break
    
    # 使用优先队列保证字典序最小
    heap = [char for char in in_degree if in_degree[char] == 0]
    heapq.heapify(heap)
    result = []
    
    while heap:
        char = heapq.heappop(heap)
        result.append(char)
        
        for neighbor in graph[char]:
            in_degree[neighbor] -= 1
            if in_degree[neighbor] == 0:
                heapq.heappush(heap, neighbor)
    
    return ''.join(result) if len(result) == len(in_degree) else ""

算法分析

时间复杂度：O(C)，其中 C 是所有单词中字符的总数
空间复杂度：O(1)，因为最多只有26个英文字母
核心思想：拓扑排序 + BFS，通过字符间的相对顺序构建有向无环图

测试用例

# 测试代码
words1 = ["wrt", "wrf", "er", "ett", "rftt"]
result1 = alienOrder(words1)
print(f"Example 1: {result1}")  # 输出: "wertf"

words2 = ["z", "x"]
result2 = alienOrder(words2)
print(f"Example 2: {result2}")  # 输出: "zx"

words3 = ["z", "x", "z"]
result3 = alienOrder(words3)
print(f"Example 3: {result3}")  # 输出: "" (无效输入)

面试官看完直接点头："Great solution! The topological sort approach is optimal."

Candidate 成功拿下这一轮。

这就是 OAVOSERVICE 实时 VO 辅助的威力：

不是死记硬背题库，而是帮你在最关键的时刻，快速理清思路，稳定发挥，稳稳过关！

面试技巧分享

在 TikTok 的 VO 面试中，除了算法实现，面试官还会关注：

1. 问题建模能力

能够快速识别出这是一道拓扑排序问题，将字符串比较转化为图论问题。

2. 边界条件处理

考虑各种边界情况，如无效输入、环检测、前缀情况等。

3. 代码实现质量

写出清晰、高效的代码，注意变量命名和代码结构。

4. Follow up 思维

能够灵活应对面试官的追问，如字典序最小化等变种问题。

Oavoservice 实时辅助服务

在这次 TikTok VO 面试中，我们的实时辅助系统发挥了关键作用：

快速思路提示：在候选人卡壳时，立即提供拓扑排序的核心思路
算法指导：推荐使用 BFS 来实现拓扑排序算法
代码优化：提供最优的代码实现，确保时间和空间复杂度
Follow up 支持：帮助候选人应对字典序最小化等进阶问题

结语

Alien Dictionary 虽然是一道经典题目，但在面试的紧张环境下，能够快速理清思路并正确实现并不容易。这就是为什么我们的实时辅助服务如此重要。

如果你正在准备 TikTok 或其他公司的技术面试，欢迎联系 Oavoservice。我们拥有丰富的面试经验和专业的辅助团队，能够在你最需要的时候提供及时有效的帮助。

Oavoservice - 让每一次面试都成为成功的机会！

需要辅助的同学随时dd哦，vo开始前支持mock！