BlackRock 2026 春招 / 暑期招聘的 OA 主要由 HirePro / HackerRank 投放，崗位差異決定題型權重。本篇按 Investment Analyst / Quant / Aladdin Engineer 三檔崗位匯總題型分布，配上真題級 Python / SQL 解法，最後給出 OA輔助 的接入方式。
BlackRock OA 概覽（2026）
| 維度 | 詳情 |
|---|---|
| 投放平台 | HirePro（Investment）/ HackerRank（Aladdin） |
| 時長 | 60–90 分鐘 |
| 題量 | 3–5 題（含 1 道情境題） |
| 主考方向 | 投資組合、SQL、Python、機率 |
| 評分 | 自動評分 + 部分主觀打分 |
| 通過率 | 社區反饋約 35% |
主線一：Portfolio Analytics 真題
題目描述
給定一個組合每日收益序列 returns[]、無風險收益率 rf。計算 Sharpe Ratio、Max Drawdown、Information Ratio（相對基準 bench[]）。
Python 解法
import math
def portfolio_metrics(returns, bench, rf=0.0):
n = len(returns)
avg = sum(returns) / n
var = sum((r - avg) ** 2 for r in returns) / (n - 1)
sd = math.sqrt(var)
sharpe = (avg - rf) / sd * math.sqrt(252)
peak = -float('inf')
cum = 1.0
mdd = 0.0
for r in returns:
cum *= (1 + r)
peak = max(peak, cum)
mdd = max(mdd, (peak - cum) / peak)
active = [a - b for a, b in zip(returns, bench)]
avg_a = sum(active) / n
sd_a = math.sqrt(sum((x - avg_a) ** 2 for x in active) / (n - 1))
ir = avg_a / sd_a * math.sqrt(252) if sd_a else 0
return sharpe, mdd, ir
複雜度：O(n)。隱藏 case 常考「單點收益 = -1」造成 cum=0 的除零陷阱。
主線二：投資組合 SQL
題目描述
給定 holdings(account_id, asset_id, weight) 和 prices(asset_id, date, close)。計算每個帳戶 每日組合價值 + 過去 30 天波動率。
SQL 解法（CTE + 視窗）
WITH port_value AS (
SELECT h.account_id, p.date,
SUM(h.weight * p.close) AS value
FROM holdings h
JOIN prices p ON h.asset_id = p.asset_id
GROUP BY h.account_id, p.date
),
daily AS (
SELECT account_id, date,
value,
(value / LAG(value) OVER (PARTITION BY account_id ORDER BY date)) - 1 AS ret
FROM port_value
)
SELECT account_id, date,
STDDEV_SAMP(ret) OVER (
PARTITION BY account_id ORDER BY date
ROWS BETWEEN 29 PRECEDING AND CURRENT ROW
) * SQRT(252) AS vol_30d
FROM daily
ORDER BY account_id, date;
注意點：HirePro SQL 引擎對 STDDEV_SAMP 與 LAG 支援完整，但部分版本要求顯式 ORDER BY 子句，社區反饋這是最常見錯答原因。
主線三：Python 資料清洗
題目描述
讀入一份 trades.csv，剔除 quantity ≤ 0、price 為空、timestamp 不在交易時段（9:30–16:00 ET）的紀錄，並按 symbol 聚合 VWAP。
Python 解法
import csv
from collections import defaultdict
def vwap(rows):
bucket = defaultdict(lambda: [0.0, 0])
for r in rows:
try:
q = int(r['quantity'])
p = float(r['price']) if r['price'] else None
ts = r['timestamp']
except Exception:
continue
if q <= 0 or p is None:
continue
hh, mm = int(ts[11:13]), int(ts[14:16])
if (hh, mm) < (9, 30) or (hh, mm) > (16, 0):
continue
bucket[r['symbol']][0] += p * q
bucket[r['symbol']][1] += q
return {s: pv / vol for s, (pv, vol) in bucket.items() if vol}
複雜度：O(n)。社區反饋常被卡的 case：9:30:00.001 這種帶毫秒的 timestamp、跨日期邊界的紀錄。
BlackRock OA 題型分布表（2026）
| 題型 | 出現率 | 主要崗位 | 備註 |
|---|---|---|---|
| Portfolio Analytics | ★★★★★ | Investment Analyst / Quant | 必考 |
| SQL 投資組合 | ★★★★ | Aladdin Engineer / Risk | 視窗函數 |
| Python 資料清洗 | ★★★★ | Risk / Data Engineer | csv / pandas |
| 蒙地卡羅模擬 | ★★★ | Quant | 機率 + 收斂 |
| 行為情境題 | ★★ | 所有崗位 | 多選 + 短回答 |
OA輔助 實戰路徑
oavoservice 的 OA輔助 服務
- 崗位拆分：按 Investment / Quant / Aladdin 三檔分別配題型庫
- HirePro 平台模擬：mentor 模擬 HirePro 的 IDE 限制與時間視窗
- OA 當天即時輔助：投資分析題給 Sharpe / IR 計算流程的低延遲思路核對
- VO 銜接：進 onsite 後 mentor 切換 VO輔助 套餐，覆蓋 case interview + BQ + 投資觀點表達
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FAQ
BlackRock OA 用 pandas 嗎？
HirePro 平台預設不帶 pandas，要麼用 numpy / 純 stdlib，要麼自己寫 rolling。HackerRank 渠道的 Aladdin OA 允許 pandas。
OA 通過後多久面試？
社區反饋通常 7–14 天發 phone screen；Investment 崗會先有 HR 30 分鐘，再進 hiring manager。
BlackRock 全球各辦公室題庫一致嗎？
Investment Analyst 題庫 90% 共享，本地化只在情境題中體現；Aladdin Engineer 各 office 題庫差異較大，倫敦 / 紐約 / 蘇州各自維護一套。
OA 沒過冷卻期多久？
12 個月，跨崗位另算池子。
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