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📝 真實面試輔助案例分享

案例一:Google SDE 面試 - LRU Cache 設計

題目描述:

設計一個 Least Recently Used (LRU) 快取,支援 get(key)put(key, value),要求兩者均為 O(1) 時間複雜度。容量超出上限時淘汰最久未使用的條目。

例子:

LRUCache cache = new LRUCache(2);
cache.put(1, 1); cache.put(2, 2);
cache.get(1); // 回傳 1
cache.put(3, 3); // 淘汰 key=2
cache.get(2); // 回傳 -1

考察點:

  • HashMap + 雙向鏈表組合
  • O(1) 刪除 / 插入的鏈表操作
  • 啞節點(dummy head/tail)簡化邊界處理
  • 執行緒安全 / 並發場景的延伸討論

Follow-up: 多執行緒同時存取,如何保證執行緒安全且儘量降低鎖競爭?

候選人思路:

  • 分段鎖(shard):把快取拆成 N 段,每段獨立鎖
  • 讀多寫少時使用讀寫鎖或 RCU 機制進一步最佳化

面試官點評: 候選人能直接寫出啞頭啞尾的雙向鏈表模板,O(1) 操作清晰,並主動討論了 NUMA / cache line 上 false sharing 的影響。

案例二:Amazon SDE 面試 - 課程表(拓撲排序)

題目描述:

共有 numCourses 門課程,編號 0..n-1。給定先修關係 prerequisites[i] = [a, b],表示選修 a 之前必須先修 b。回傳一種合法的修課順序;若無法完成所有課程則回傳空陣列。

解法: Kahn 拓撲排序(BFS)

  1. 建立鄰接表 + 入度陣列
  2. 所有入度為 0 的節點入佇列
  3. 每次出佇列一門課,加入結果,並將其後繼入度 -1,新出現入度為 0 的入佇列
  4. 若結果長度 ≠ numCourses,存在環,回傳空陣列

時間複雜度: O(V + E),空間複雜度: O(V + E)

Follow-up:

  • 如何輸出所有合法拓撲序?(回溯 + 入度陣列)
  • 先修關係動態新增,如何增量維護?(Online Topo Sort)
  • 邊數遠小於 V²,鄰接表 vs 鄰接矩陣 怎麼選?

面試官點評: 候選人在 5 分鐘內寫出 Kahn 模板,主動討論了 DFS 拓撲(帶顏色標記環)作為對照,並能給出複雜度量化估算。

案例三:Meta SDE 面試 - 無重複字元的最長子字串

題目描述:

給定一個字串 s,找出其中不含重複字元的最長子字串長度。

例子:

輸入: s = "abcabcbb"
輸出: 3 // "abc"
輸入: s = "pwwkew"
輸出: 3 // "wke"

解法: 滑動視窗 + 雜湊表

  1. 用 HashMap 紀錄每個字元最近一次出現的位置
  2. 右指標向右擴張,遇到重複字元就把左指標跳到該字元上次位置 +1
  3. 過程中維護最長視窗長度

時間複雜度: O(n),空間複雜度: O(min(n, Σ))

Follow-up:

  • 如果只允許最多 K 種不同字元呢?(LC 340)
  • 輸入是 Unicode(含 emoji),HashMap 與 ASCII 陣列方案怎麼取捨?
  • 如何在面試官追問下做串流處理(無法回看歷史字元)?

面試官點評: 候選人主動提出「左指標只能向右移動」這個不變量,避免了暴力 O(n²) 寫法,並完整覆蓋 ASCII / Unicode 兩種邊界。

結語

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