這次分享一位剛通過 Bloomberg New Grad SDE 校園面試的學員，從投遞到兩輪技術面只用了一週多，效率非常高。題目都是 LeetCode Medium 難度，但節奏很快、面試官互動密集，整體體驗意外地輕鬆。
一、時間線概覽
| 時間 | 事件 |
|---|---|
| Day 0 | 透過學校渠道投遞履歷 |
| Day 0 | 當天收到 HR 面試邀請 |
| Day 7 | 確認校園面試（On-site 模式） |
| Day 9 | 第一輪（技術 + 行為） |
| Day 10 | 第二輪（技術 + 深挖） |
一週多走完兩輪，Bloomberg 的校招節奏確實快。
二、第一輪：行為 + 兩道 Coding
第一位面試官是位很溫和的華人女士，氛圍輕鬆。先寒暄，再進標準的 Bloomberg 行為題流程。
行為題
- 自我介紹
- 描述一個最有代表性的項目經歷
- 講一個你覺得最有挑戰的項目
- 描述一次你面對模糊任務需求的經歷
Bloomberg 特別看重「模糊情境下的邏輯與溝通」能力，會追問得很細，比如「你怎麼和團隊溝通去澄清需求？」「最終結果符合預期嗎？」
Coding 1：有效三角形個數
給一個陣列，統計能組成多少個有效三角形（任意兩邊之和大於第三邊）。
def triangleNumber(nums):
nums.sort()
n, count = len(nums), 0
# 固定最長邊 k，雙指針找另兩邊
for k in range(n - 1, 1, -1):
i, j = 0, k - 1
while i < j:
if nums[i] + nums[j] > nums[k]:
# i..j-1 與 j 都能和 nums[k] 組成三角形
count += j - i
j -= 1
else:
i += 1
return count
思路：排序後固定最長邊，雙指針。複雜度：時間 O(n²)，空間 O(1)。幾分鐘直接 AC。
Coding 2：扁平化多級鏈結串列
鏈結節點除
next外還有child，要求扁平化成單層鏈結串列。
def flatten(head):
if not head:
return head
stack, curr = [], head
prev = None
while curr or stack:
if not curr:
curr = stack.pop() # child 分支處理完，回到主鏈
if prev:
prev.next = curr
curr.prev = prev
if curr.child:
if curr.next:
stack.append(curr.next) # 暫存主鏈後續
curr.next = curr.child
curr.child = None
prev, curr = curr, curr.next
return head
思路：堆疊模擬 DFS，遇到 child 先深入、把 next 壓堆疊。複雜度：時間 O(n)，空間 O(n)。
三、第二輪：履歷深挖 + 兩道 Coding
第二輪兩位面試官，風格更技術、更深入。
履歷與項目追問
- 「如果重做你之前的項目，你會怎麼改進？」
- 「你提到 smart pointer，能具體講講原理嗎？」
智慧指針那部分項目年代久遠，學員只能現場回憶概念，好在語氣沉穩沒露怯。提醒：履歷上寫的每個技術點都要能往下講一層。
Coding 1：節點最多的層
給一棵二元樹，找出節點數最多的那一層，返回層號。
from collections import deque
def maxLevel(root):
if not root:
return 0
q = deque([root])
best_level, best_count, level = 1, 0, 0
while q:
level += 1
size = len(q)
if size > best_count:
best_count, best_level = size, level
for _ in range(size):
node = q.popleft()
if node.left: q.append(node.left)
if node.right: q.append(node.right)
return best_level
思路：BFS 層序遍歷，記錄每層節點數。複雜度：時間 O(n)，空間 O(n)。五分鐘搞定。
Coding 2：接雨水
Bloomberg 的最愛題。給柱高陣列，求能接多少雨水。
def trap(height):
if not height:
return 0
left, right = 0, len(height) - 1
left_max = right_max = water = 0
while left < right:
if height[left] < height[right]:
# 左側更矮，結果由 left_max 決定
left_max = max(left_max, height[left])
water += left_max - height[left]
left += 1
else:
right_max = max(right_max, height[right])
water += right_max - height[right]
right -= 1
return water
思路：雙指針 + 兩側最大值。複雜度：時間 O(n)，空間 O(1)。
四、備戰要點
| 維度 | 建議 |
|---|---|
| 行為題 | 準備「模糊需求 + 溝通澄清」類故事，Bloomberg 愛追問 |
| Coding | Medium 為主，雙指針/BFS/鏈結串列高頻，速度要快 |
| 履歷 | 每個技術名詞（如 smart pointer）都要能講原理 |
| 節奏 | 互動密集，邊寫邊講思路，面試官很在意溝通 |
FAQ
Q1：Bloomberg 校招真有這麼快嗎？
這位學員一週多走完兩輪，確實快。但節奏因校而異，關鍵是收到面試邀請後立刻進入狀態，行為題和高頻 Coding 都提前備好。
Q2：Coding 難度到什麼程度？
基本都是 LeetCode Medium：有效三角形、鏈結串列扁平化、BFS 層序、接雨水。骨架不難，但節奏快、要邊寫邊講，光會做不夠，表達也要跟上。
Q3：接雨水為什麼是 Bloomberg 最愛？
它能同時考雙指針、空間優化和邊界處理，O(1) 空間解法很能區分候選人。建議把雙指針版本練到能默寫並講清原理。
Q4：智慧指針這類履歷追問怎麼準備？
履歷寫了就要能講原理。智慧指針要能說清 shared_ptr 引用計數、unique_ptr 所有權、循環引用與 weak_ptr。別寫沒深入用過的技術。
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