背景：DoorDash 是少數 2026 春招仍在持續發 offer 的中型科技公司，面試題與業務高度耦合（dasher 調度、訂單分發、商家配對）。本文綜合 oavoservice 學員 17 份回饋，給出「流程 → 高頻題 → 備考路徑」的實戰版。
一、DoorDash SDE 面試流程
Recruiter Phone Screen (30min)
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Hiring Manager Chat (45min)
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Technical Phone Screen (60min, 1 題 LC Med)
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▼
Virtual Onsite (4–5 輪)
├── Coding × 2 (60min each)
├── System Design (60min)
├── Domain / Project Deep Dive (45min)
└── Behavioral (45min)
流程亮點：DoorDash 的 HM Chat 在所有技術輪前，相當於一次軟篩選——若 HM 不「buy」你，後面拿到 offer 機率會大幅下降。
二、Coding 三道高頻方向
2.1 配送圖：最近門店 / 最短路徑
from collections import deque
def nearest_shop(grid):
R, C = len(grid), len(grid[0])
start = None
for r in range(R):
for c in range(C):
if grid[r][c] == 3:
start = (r, c)
break
if start: break
if not start:
return -1
q = deque([(start[0], start[1], 0)])
seen = {start}
while q:
r, c, d = q.popleft()
if grid[r][c] == 2:
return d
for dr, dc in ((1,0),(-1,0),(0,1),(0,-1)):
nr, nc = r + dr, c + dc
if 0 <= nr < R and 0 <= nc < C and grid[nr][nc] != 1 and (nr, nc) not in seen:
seen.add((nr, nc))
q.append((nr, nc, d + 1))
return -1
複雜度：O(R·C)。
2.2 Dasher 最小容量
def min_capacity(orders):
def ok(cap):
carry = 0
for o in orders:
carry = max(0, carry + o - cap)
return carry == 0
left, right = 1, max(orders) * len(orders)
while left < right:
mid = (left + right) // 2
if ok(mid):
right = mid
else:
left = mid + 1
return left
複雜度：O(n log V)。
2.3 訂單批處理 / 一致性雜湊
import bisect, hashlib
class HashRing:
def __init__(self, vnodes=100):
self.vnodes = vnodes
self.ring = []
self.hash2node = {}
def _h(self, s):
return int(hashlib.md5(s.encode()).hexdigest(), 16)
def add_node(self, name):
for i in range(self.vnodes):
h = self._h(f"{name}#{i}")
bisect.insort(self.ring, (h, name))
self.hash2node[h] = name
def remove_node(self, name):
self.ring = [(h, n) for h, n in self.ring if n != name]
def get_node(self, key):
if not self.ring:
return None
h = self._h(key)
idx = bisect.bisect_left(self.ring, (h, ''))
if idx == len(self.ring):
idx = 0
return self.ring[idx][1]
複雜度：add_node O(V log N)，get_node O(log N)。
三、系統設計：即時調度
DoorDash 必考方向：Dasher 即時調度系統。
設計要點：
- 寫多讀多 → Kafka 做事件流；
- 空間索引 → S2 / Geohash 切分網格；
- 配對演算法 → 小頂堆按 ETA 排序；
- 降級 → 高峰時段 fallback 到距離閾值配對；
- 可觀測 → 端到端 latency p99 < 2s。
別忘了講 trade-off：DoorDash 傾向「延遲分配」（batch 幾秒內的訂單做最佳配對），而非「即時貪心」。
四、Behavioral：DoorDash 風格
四大文化關鍵字：
- Bias for Action（行動力）
- Customer Obsession
- Ownership
- High Standards
高頻問題：
- Time you owned an outage / incident
- Time you delivered with imperfect data
- Why DoorDash（必問）
- Disagreement with PM / partner team
五、節奏與時間預算
| 階段 | 推薦時間 |
|---|---|
| Recruiter→HM Chat | 1 週 |
| HM→Tech Phone | 1–2 週 |
| Tech Phone→Onsite | 1–2 週 |
| Onsite→Offer | 1 週 |
總週期：4–6 週。
六、常見問題 FAQ
Q1：DoorDash 面試一共幾輪？
A：包含 phone 共 5–7 輪，onsite 當天 4–5 輪。
Q2：DoorDash 一定考系統設計嗎？
A：SDE II 及以上必考，SDE I 視組而定。
Q3：DoorDash 用什麼 IDE？
A：CoderPad / HackerRank（Phone）+ 白板/Google Doc（onsite）。
Q4：DoorDash 給 H1B sponsor 嗎？
A：給，但 NG 名額比 ICs 緊張。
Q5：DoorDash HM Chat 重要嗎？
A：非常重要。是軟篩選輪，對後續 onsite 評分有影響。
Q6：DoorDash 掛了能再投嗎？
A：建議等 6–12 個月，換組重投。
Q7：DoorDash 喜歡什麼背景？
A：偏好 本地服務 / O2O / Marketplace 經驗；其次是分散式系統經驗。
Q8：DoorDash 系統設計要畫圖嗎？
A：要。建議用 Excalidraw 提前練 dasher 調度、order routing、payment ledger 3 張圖。
七、需要 DoorDash VO 輔助？
- 微信：Coding0201 · 立即聯絡
- Email：[email protected]
- Telegram：@OAVOProxy
我們提供：當週 DoorDash 高頻題、Mock VO（含系統設計回饋）、VO 即時輔助。
最後更新：2026-05-11 | 作者：oavoservice 面試組