最近幾位學員完成了 eBay 軟體工程 / 資料相關崗位的 Online Assessment（OA）。作為長期帶 eBay OA 的導師，把流程、題型分布和易踩坑系統整理出來。一句話總結 eBay OA 風格：不追花俏演算法，但對基本功、程式碼穩健性、業務理解要求高，屬於「看著不難、實際很容易翻車」那類。
一、eBay OA 整體流程
| 維度 | 詳情 |
|---|---|
| 平台 | HackerRank / CodeSignal（按崗位略有不同） |
| 題量 | 常見 2 道程式題，部分崗位疊加 SQL / 資料處理 |
| 時長 | 60-90 分鐘 |
| 語言 | Python / Java / C++ / JavaScript 可選 |
| 複雜度分析 | 看重，但更強調「合理且穩定」 |
核心：eBay OA 不是「你知不知道最優解」，而是「你看起來像不像一個能進團隊寫生產程式碼的人」。
二、題 1：陣列分段相減模擬（Simulation + 貪心）
給非負整數陣列 numbers。反覆找到最左側的非零元素 x，從它向右的連續元素減去 x，直到無法再減；把 x 累加到結果。返回累計總和。
def piecewise_subtraction(numbers):
total = 0
n = len(numbers)
while True:
# 找最左側非零元素
start = -1
for i in range(n):
if numbers[i] != 0:
start = i
break
if start == -1:
break # 全為 0，結束
x = numbers[start]
total += x
# 從 start 向右，對連續可減的元素減 x
i = start
while i < n and numbers[i] >= x:
numbers[i] -= x
i += 1
return total
考察點：模擬題的耐心和準確度，對「最左側非零」「停止條件」的嚴格理解，能否正確處理多輪迭代和陣列狀態變化。 邊界陷阱：翻車的學員往往不是演算法問題，而是少判一個 break 條件或迴圈邊界處理不嚴謹——比如把「連續可減」誤寫成「整段減」，或漏掉某個元素變 0 後的後續輪次。eBay 愛用這種題看你適不適合寫生產級邏輯程式碼。
三、題 2：大小寫字母統計（String Traversal）
給一個由大小寫英文字母組成的字串，返回大寫字母數與小寫字母數之差。
def case_difference(s):
upper = sum(1 for ch in s if ch.isupper())
lower = sum(1 for ch in s if ch.islower())
return upper - lower
考察點：基礎字串遍歷、對字元範圍 / ASCII / 內建函式的熟悉度、能否寫出清晰可讀、無歧義的實作。
提醒：題目本身極簡，但 eBay 看的是程式碼是否乾淨——用 isupper()/islower() 比手寫 ASCII 區間更可讀，差值方向（大寫減小寫）別寫反。
四、備戰要點
| 維度 | 建議 |
|---|---|
| 模擬題 | 把條件逐條列清單，本地多跑邊界用例（全 0、單元素） |
| 字串題 | 用內建函式寫清晰版本，注意差值方向 |
| 穩健性 | eBay 重穩定性，寧可多寫一個邊界判斷 |
| 時間 | 60-90 分鐘兩題，留時間自測，別裸交 |
FAQ
Q1：eBay OA 在哪個平台？
按崗位不同，HackerRank 或 CodeSignal 都可能。部分資料崗會疊加 SQL / 資料處理題。提前看邀請郵件確認平台，熟悉編輯器。
Q2：題目不難為什麼容易掛？
eBay 偏愛「看著簡單」的模擬和字串題，但條件細、容錯低。掛的人多半是少判一個停止條件、迴圈邊界沒處理乾淨，而不是不會演算法。
Q3：分段相減模擬最容易錯在哪？
「連續可減」的停止條件。要在 numbers[i] >= x 不成立時立刻停，而不是減完整段。同時全 0 時要正確結束外層迴圈，否則死迴圈。
Q4：要不要追求最優複雜度？
eBay 看重「合理且穩定」而非極致最優。先寫對、寫穩，再談優化。我們提供 OA 輔助 / OA 代寫：題型預測 + 限時陪練 + 邊界自查清單，幫你把會的穩穩拿下。
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